18、数据分析中的数据隐私与伦理

数据分析中的数据隐私与伦理

1. 数据分析的伦理框架

近年来，随着《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）的实施，网站开始在Cookie横幅中让用户选择是否同意。这些横幅让用户可以对允许使用哪些Cookie提供偏好设置。虽然在存储个人信息之前请求用户同意有助于保护用户隐私，但研究表明，大多数网站并不总是让用户坚持自己的选择。有研究调查了网站是否会采用更顽固和隐蔽的跟踪方式来追踪那些表示不接受Cookie的用户，比如ID同步、浏览器指纹识别等。而且，当用户拒绝所有Cookie时，对用户的跟踪反而会变得更加频繁。

还有研究聚焦于通过阐明一些关键概念，提供与数据保护法某些重要原则相关的基础知识和理解。该研究指出，启动数据处理有六种不同的依据可供选择。虽然这种阐述较为笼统，未提供全面信息让读者深入理解，但提供了“可操作的知识”，即读者可以将数据保护原则应用到数据科学应用中，从而以对社会负责的方式使用数据。

在过去二十年里，数据收集和利用的流程发生了变化。以前，收集数据需要向IT服务台提出请求，等待一两周，然后还要花费大量精力将其转换为所需格式。而现在，几乎每个人都能获取所需数据，并使用安装了强大分析工具的快速处理计算机进行自己的分析。不过，必须以合法的技术对收集的数据进行适当的整理、筛选、更改和分析，以提供相关信息，用于智能决策，使企业取得成功。数据分是收集、处理和分析数据，以识别必要信息、提出建议并实现问题解决和决策制定的方式。

在这十年里，智慧城市正逐渐成为技术现实，很快将在发达国家和发展中国家人们的日常生活中占据主导地位。在智慧城市的大数据问题中，隐私和安全因其在医疗保健、网络安全、电子政务、移动银行等领域的敏感性而成为巨大的关注点。