7、智能农业中的预测算法：传统与现代的融合之路

智能农业中的预测算法：传统与现代的融合之路

1. 引言

农业在印度经济中占据着至关重要的地位。多年来，印度农业经历了诸多技术革新，这也使得农民们产生了分歧。一部分人认为传统农业更有利于环境保护，而另一部分人则坚信基于现代技术的农业方法更为优越。

2. 传统农业与智能农业的对比

2.1 传统农业

传统农业历史悠久，采用劳动密集型方法，依赖祖传知识、机械设备、自然资源、有机肥料以及农民的传统耕作方式和文化价值观。这种农业模式与自然深度互动，依赖传统智慧，但对前沿技术的应用有限，通常为小规模经营，在农村地区较为常见，农民以此为生并传承当地文化。

2.2 智能农业

智能农业，也被称为精准农业或智慧农业，运用人工智能（AI）、物联网（IoT）、传感器技术和数据分析等现代技术，优化农业生产的各个环节。其目标是提高作物产量、实现自动监测、进行精准决策、提升效率以及确保资源（如水、农药、化肥等）的可持续利用，从而提高整体效率。

农业类型	特点	技术应用	规模	目标
传统农业	劳动密集、依赖传统知识	有限	小规模	维持生计、传承文化
智能农业	高效精准、