1、密码学与安全基础概念解析

密码学与安全基础概念解析

在当今数字化时代,信息安全至关重要,密码学作为保障信息安全的核心技术,涵盖了众多概念和方法。下面将为大家详细介绍密码学与安全领域的一些关键概念。

1. 密码学的发展历程

密码学的历史源远流长,早在罗马时期,尤利乌斯·恺撒就意识到了使用密码工具加密信息的必要性。而在更早之前,人们就尝试通过让信息“隐形”来隐藏消息。随着时间的推移,密码学从一门只有少数人精通的艺术逐渐发展成为一门科学。1949 年,克劳德·香农的《通信理论与保密系统》论文被许多人视为现代密码学的基石。不过,当时密码学研究主要局限于政府机构和军事领域。直到电信行业的不断发展,完全由计算机控制的通信系统对保护网络中信息流动的新技术产生了需求,密码学的应用范围才逐渐扩大。1976 年,惠特菲尔德·迪菲和马丁·赫尔曼的《密码学的新方向》论文在学术界引起了轰动,它展示了人们在不安全线路上通信时无需共享密钥也能实现安全通信的可能性,从而催生了公钥密码学这一全新领域,信息安全也由此成为一门独立的学科,并对我们生活的方方面面产生了深远影响。

2. 常见密码算法:A5/1 对称密码

A5/1 是 GSM 标准中用于空中传输加密的对称密码,在大多数欧洲国家使用,而其他国家则使用较弱的 A5/2 密码。A5/1 是基于线性反馈移位寄存器(LFSR)的同步流密码,拥有 64 位的密钥。在 GSM 通信中,每 4.6 毫秒会传输一个 228 位的帧,每个帧会与 A5/1 运行密钥生成器产生的 228 位序列进行异或运算。该生成器的初始状态取决于在通话期间固定的 64 位密钥 K 和 22 位的公共帧号 F。其具体工作流程如下:
- 初始化阶段

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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