19、机器学习、R语言与Power BI助力数据洞察与可视化

机器学习、R语言与Power BI助力数据洞察与可视化

1. 机器学习与R语言的高级分析

机器学习和预测分析技术正不断拓展其应用范围，渗透到现代社会的各个领域。如今成功的企业深知如何充分利用数据，甚至将其转化为额外的收入来源。微软通过其机器学习产品，使预测分析变得更加普及。

1.1 R语言与微软产品的集成

微软将R语言集成到其核心商业智能产品中，如SQL Server 2016和Azure Machine Learning。R语言与Azure Machine Learning的结合，开启了一个广阔的数据科学代码和包的世界，可通过Azure Machine Learning Web Service接口轻松利用和展示。可以说，R语言的集成就像是机器学习的加速器。

1.2 Azure Machine Learning模型的重新训练

Azure Machine Learning具备强大的重新训练模型的能力，这使得机器能够持续学习，并随着环境的变化不断适应，就像动物王国中的生物一样，只不过机器不会休息。

1.3 Azure云服务的集成

Azure高度集成了其云服务，以实现价值最大化。例如，Azure Data Factory（ADF）与Azure Machine Learning（AML）的集成。通过ADF，可以创建预测管道，调用Azure Machine Learning Batch Execution Services（BES）来处理大量输入数据流。此外，还可以创建重新训练管道，调用AML重新训练Web Batch Execution Service端点，使用更新的训练数据按计划自动重新训练机器