Weblogic集群注意事项

本文档详细介绍了在集群环境中进行Servlet与JSP编程时需要注意的问题,包括确保Session数据可序列化、使用setAttribute方法更新Session状态、考虑序列化带来的性能开销以及控制Frame对Session数据的访问。同时,还探讨了Session数据的复制与备份机制。
本文参考:http://edocs.bea.com/wls/docs100/cluster/failover.html

[size=medium][b][color=darkblue]一: Programming Considerations for Clustered Servlets and JSPs
集群环境中的Servlet/JSP编程时注意事项:[/color][/b]

[b][color=darkblue]1. Session Data Must Be Serializable[/color][/b]
Session中存储的对象必须是可序列化的。

[b][color=darkblue]2. Use setAttribute to Change Session State[/color][/b]
调用session对象的setAttribute方法,session对象和它的attributes会在集群中复制到其他服务器中。所以,对session中的attribute对象的任何更改后,都应该调用setAttribute方法来同步其他服务器的session。

这个同步过程是通过in-memory replication来实现的。
[b]
[color=darkblue]3. Consider Serialization Overhead [/color][/b]
考虑拷贝的开销。拷贝过程中序列化开销是应该考虑的,如果对象数据很大,更应该考虑性能问题。

[b][color=darkblue]4. Control Frame Access to Session Data [/color][/b]
尽量限制前台用FrameSet来访问session,因为多个Frame的请求,对于服务器来说,可能是分离的,但是对客户端来说,确应该是一个独立session。这样,如果每个frame都访问或者修改session,则会发生逻辑性的错误。[/size]

[size=medium][b][color=darkblue]二: Session复制/备份[/color][/b][/size]

[size=medium][b][color=darkblue]1. 通过前端代理(例如apache)访问集群中的JSP/Servlet时[/color][/b][/size]

[img]/upload/attachment/102694/12b1beed-fedf-3172-ace9-d64d32e750a9.gif[/img]

[color=darkblue]注意:
客户端浏览器写有两个cookie:primary,scondary分别对应集群中的A,B两个Server。
A Server上存有客户Session数据(Primary State), B Server保存A Server的session备份(Secondary State)。

如果A Server出故障,前端代理会根据cookie自动路由到B Server,这样B就变成新的Primary Server, 同时系统会将Session State备份到Server C上,Server C也就变成了Secondary Server了。[/color]


[size=medium][b][color=darkblue]通过负载均衡硬件访问集群中的JSP/Servlet [/color][/b][/size]

[img]/upload/attachment/102696/d16091eb-77d0-3a45-b6c7-9319efc8207e.gif[/img]
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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