AVEC2014 E-DAIC数据集

最新推荐文章于 2024-12-19 23:00:00 发布
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作者寻求AVEC2013的数据集，并愿意与拥有AVEC2014和E-DAIC数据集的人进行交换，讨论的是技术社区内的数据共享请求。

我有AVEC2014和 E-DAIC数据集，谁有AVEC2013的数据集，可交换。

fire1996919
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关于E_DAIC数据集的说明
kecilimu的博客
07-11 1825
很多介绍E_DAIC和DAIC数据集的文章都较为简单。因为本人在研究中使用了该数据集，所以在此对该数据集某些部分做一些补充说明。
【抑郁数据集】DAIC-WOZ和E-DAIC（Extended-DAIC）
Nirvana_xian的博客
12-12 1万+
（E-DAIC）（DeVault等人，2014）是WOZ-DAIC（Gratch等人，2014）的扩展版本，其中包含半临床访谈，旨在支持对焦虑、抑郁和创伤后应激障碍等心理痛苦状况的诊断。：此文件包含参与者ID ，PHQ8（Kroenke等人，20009）二进制标签（PHQ8分数> = 10），PHQ8分数和参与者性别，并对每个正式训练分割的PHQ8问卷的问题。在清音的情况下，即VUV = 0，人声褶皱没有振动，因此值例如F0，NAQ，QOQ，不应使用H1H2，PSP，MDQ，peakSlope和Rd。
【免费下载】 AVEC2014数据集：情感分析与抑郁症估计的利器
gitblog_06658的博客
09-26 2478
AVEC2014数据集：情感分析与抑郁症估计的利器 【下载地址】AVEC2014数据集下载 AVEC2014数据集下载AVEC2014数据集是一个针对音频、视频和音视频情感分析的基准测试集，同时也涵盖了抑郁症的自动估计 项目地址:...
AVEC2014数据集下载
05-26
AVEC2014数据集下载，AVEC 2014数据集是一个针对音频、视频和音视频情感分析的基准测试集，也涵盖了抑郁症的自动估计。该数据集包含一些任务特定的人机交互场景，被认为是非典型的自然行为反应，并且符合现实世界中可能会遇到的种类。数据集中的音频和视频数据都是通过Webcam和麦克风记录的，并为每个场景提供了有关主观情绪状态的注释。该数据集的目标是使参与者能够进行连续时间、连续值的情感识别，包括3D维度情感：价值、唤起和支配力，以及抑郁量表II上的自我报告。
【抑郁检测数据集】: AVEC2013、AVEC2014、AVEC2017（DAIC-WOZ）、AVEC2019（E-DAIC）、EATD、CMDC下载方式
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抑郁数据库：AVEC2013、AVEC2014、AVEC2017（DAIC-WOZ）、AVEC2019（E-DAIC）、EATD、CMDC
基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断项目python源码+数据集（高分项目）
11-25
基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断项目python源码+数据集（高分项目），个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。 基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断项目python源码+数据集（高分项目），个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目，基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断项目python源码+数据集（高分项目）主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。 基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断项目python源码+数据集（高分项目），个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目，基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断项目python源码+数据集（高分项目）主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断项目python源码+数据集（
DAIC-WOZ数据集怎么使用
03-27
用户引用了四个来源，其中引用[2]和[4]直接涉及DAIC-WOZ的官方文档和数据说明，引用[1]和[3]提到了E-DAIC和数据集获取方式。 首先，用户需要的是使用DAIC-WOZ数据集的教程。根据引用[3]，E-DAIC和DAIC-WOZ是不同的...
抑郁检测数据集获取指南与资源汇总
本文围绕标题“抑郁检测数据集下载指南[代码]”和描述中提到的多个数据集（AVEC2013、AVEC2014、AVEC2017/DAIC-WOZ、AVEC2019/E-DAIC、EATD、CMDC）展开深入分析，并结合标签“软件开发、软件包、源码、代码包”以及...
情感识别数据库收集
u014437511的博客
03-31 1万+
AVEC情感数据库
基于ResNet网络+AVEC2014数据集实现抑郁症诊断python源码+数据集+运行说明.zip
12-04
【项目介绍】 基于ResNet网络+AVEC2014数据集实现抑郁症诊断python源码+数据集+运行说明.zip ResNet网络的应用—抑郁症诊断 使用数据集：**AVEC2014** 数据集下载地址 <a href="https://pan.baidu.com/s/1Dt6BhVnRoTaxJ4edk0w7aQ?pwd=AVEC">AVEC2014</a> 提取码：AVEC 预处理： ​ 1.**采样**，AVEC2013每个视频取100帧，保留原始label ​ 2.**人脸对齐裁剪**，使用**MTCNN**工具 ### 文件介绍 ``` preprocess.py 主要用于预处理视频信息，从中提取帧，并在视频帧中提取人脸 函数：generate_label_file() 将运来的label合并为一个csv文件 函数：get_img() 抽取视频帧，每个视频按间隔抽取100-105帧 函数：get_face() 使用MTCNN提取人脸，并分割图片 model.py 模型的网络结构 ``` ``` load_data.py 获取图片存放路径以及将标签与之对应 writer.py 创建Tensorboard记录器，保存训练过程损失 dataset.py 继承torch.utils.Dataset,负责将数据转化为torch.utils.data.DataLoader可以处理的迭代器 train.py 模型训练 validate.py 验证模型 test.py 测试模型的性能，并记录预测分数，保存在testInfo.csv,记录了每张图片的路径，label,预测分数 main.py 模型训练入口文件 ``` ``` img 提取的视频帧文件 log Tensorboard日志文件 model_dict 训练好的模型参数文件 processed 存放预处理完成之后的人脸图片，label文件 AVEC2014 数据集存放位置 ``` ``` 查看训练日志方法： 安装tensorboard库之后，输入命令tensorboard --lofdir log_dir_path,打开命令执行后出现的网址即可 log_dir_path是存放Tensorboard日志文件的文件夹路径 ``` ``` 运行顺序:preprocess.py--->main.py--->test.py ``` 【备注】 1.项目代码均经过功能验证，确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验！ 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！
深度学习基于AVEC2014数据集和Resnet网络实现的抑郁症诊断系统python源码+运行说明+数据集下载地址.zip
12-29
项目介绍 ResNet网络的应用—抑郁症诊断 使用数据集：AVEC2014 数据集下载地址 AVEC2014 提取码：AVEC 预处理： ​ 1.采样，AVEC2013每个视频取100帧，保留原始label ​ 2.人脸对齐裁剪，使用MTCNN工具 文件介绍 preprocess.py 主要用于预处理视频信息，从中提取帧，并在视频帧中提取人脸 函数：generate_label_file() 将运来的label合并为一个csv文件 函数：get_img() 抽取视频帧，每个视频按间隔抽取100-105帧 函数：get_face() 使用MTCNN提取人脸，并分割图片 model.py 模型的网络结构 load_data.py 获取图片存放路径以及将标签与之对应 writer.py 创建Tensorboard记录器，保存训练过程损失 dataset.py 继承torch.utils.Dataset,负责将数据转化为torch.utils.data.DataLoader可以处理的迭代器 train.py 模型训练 validate.py 验证模型 test.py 测试模型
基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）
最新发布
06-28
基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目），代码注释拉满，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2014数据集和Resnet网络进行抑郁症诊断的Python项目源码及数据集（优质高分项目）基于AVEC2
语音情感数据库.7z
06-12
整理的几种语音情感数据集，包括CASIA汉语库、Berlin Database和 IEMOCAP。
fer2013人脸表情识别数据集
06-24
该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README
数据集求助：AVEC2013.2014 抑郁症检测
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12-03 1561
请问有朋友有AVEC2013.2014 抑郁症检测的数据集吗？可有偿。
对AVEC2014视频进行Dlib或MTCNN人脸裁剪
weixin_44194001的博客
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dlib windows包在资源里其他代码可查看注释帮助理解105d1。
时域特征提取_音频特征提取方法和工具汇总
weixin_39865440的博客
12-14 3051
绝大多数音频特征起源于语音识别任务，它们可以精简原始的波形采样信号，从而加速机器对音频中语义含义的理解。从20世纪90年代末开始，这些音频特征也被应用于乐器识别等音乐信息检索任务中，更多针对音频音乐设计的特征也应运而生。1. 音频特征的类别认识音频特征不同类别不在于对某一个特征精准分类而是加深理解特征的物理意义，一般对于音频特征我们可以从以下维度区分：（1）特征是由模型从信号中直接提取还是基于模型...
机器情绪及抑郁症识别算法（六）
Srlua的博客
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