ppst——技术视频 jquery ajax 请求 同步异步的执行的设置

本文介绍如何在使用 jQuery AJAX 请求时通过设置 async 参数为 false 实现同步执行,确保请求结果返回后再执行后续操作,避免因异步执行导致的结果丢失问题。

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1.jquery 在执行ajax 的时候 是异步,当我要获取其结果再去 执行下一步的时候,

   总是偶尔能得到,偶尔得不到值,原因就是 ajax 异步执行,结果还没有返回你已经执行下一步了

那怎么才能 让ajax 同步执行呢?

很简单 只须要 把 async:false就可以了

function getAjax()   
{
      
  $.ajax({
    type:"POST",
   
async:false,
    data:"username="+vusername.value,
    success:function(msg)

   {

    if(msg=="ok")

  {   
   
    }
    else
    {    
    
    }
    }
  });
  return bol;
  }


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内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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