CV-图像分割标注工具

图像分割标注工具用于在图像上创建分割标注数据，这些数据通常用于训练和评估图像分割模型。以下是一些常用的图像分割标注工具，适合不同需求和使用场景：

1. LabelMe

• 描述：一个开源的图像标注工具，支持多种标注类型，包括多边形标注、矩形标注等。
• 特点：支持标注分割区域，用户界面友好，可以与深度学习框架集成。
• 链接：LabelMe

2. Labelbox

• 描述：一个商业化的标注工具，提供易用的界面和强大的协作功能。
• 特点：支持图像分割、目标检测等多种标注任务，集成了自动标注和数据管理功能。
• 链接：Labelbox

3. VGG Image Annotator (VIA)

• 描述：由视觉几何组（VGG）开发的开源标注工具。
• 特点：简单易用，支持多边形、矩形等标注方式，适合快速标注。
• 链接：VGG Image Annotator (VIA)