参与 Microsoft 开发者社区,发挥自己的技术价值。

作者从2009年开始撰写技术博客,致力于通过分享帮助他人少走弯路,实现编程梦想。计划在2010年继续撰写更多关于Silverlight、WorkFlow和Asp.Net MVC的技术文章。

从前我一直是一个默默的微软技术开发者,不懂得利用互联网与大家沟通和学习,如何去让自己生活的更有价值。

自从2009年2月份起我开始尝试写博客,回答博友们提出的问题和回复短信,并积极的参加社区活动,2009年我居然惊人的写了300篇技术博客!为了让大家快速的学习明白,在其中我都会加入大量的图片,从示例出发。

我的愿望就是希望能给家乡学习编程的学弟、学妹、同事、朋友帮助,让他们少走弯路,最后实现理想。

回忆我学习那个时候的过程是曲折的,非常坎坷,能走出来真的不容易,对于一个无法解释明白什么是软件的工人家庭来说就是如此。

其实那个时候我需要的帮助很简单,就是告诉我如何学习才是正确的,少走弯路的,该去学习那些知识,怎么样去学习。

 

在2010年里面我还会继续努力,把自己的价值发挥出来奉献给社会

2月份的春节假期我会在北京度过,可能会写纯技术博文30篇左右,主要与Silverlight 、WorkFlow 和 Asp.Net MVC 有关。

3月份节后我会稳定调整一下,待到3月底~4月初,我会回黑龙江呆上几天与大家见面。

之后每年至少在非节假日的时候回黑龙江两次开展微软社区的线下活动。

那么在线上,我也会建立相关的讨论区解答学习中的困难,域名将会是 finemoon.com 或者 finehappy.com 。

 

今天加入Microsoft 论坛,努力成为一名有价值的开发者,为微软社区奉献更多力量!

我会每天都浏览Microsoft 论坛,解答和阅读朋友们所关心的问题。

平均每天争取发帖或回答10个技术问题。

microsoft 论坛 地址:http://social.microsoft.com/forums/zh-CN/categories/

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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