Enterprise Library 4.1 Validation Block 快速使用图文笔记

本文介绍如何使用C#及Enterprise Library 4.1进行数据验证配置,包括安装库、配置验证规则、编写验证代码等步骤。

验证块使用C#在服务端对数据进行验证。

一,下载并安装好Enterprise Library 4.1

二,新建一个Web应用程序

三,右键点击Web.Config 文件 使用 Edit Enterprise Library Configuration 可以编辑Web.Config,添加一个验证程序块。

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再为配置文件添加一个configuration Sources 配置,来设置存放“配置信息文件”的位置

删除configuration Sources 默认的System 配置节点,并添加一个新的“文件配置节点File Configuration Source”,

修改SelectedSource 属性值,使其成为默认配置文件。

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配置文件配置节点的File属性,选择一个配置文件,这个文件就是用于存放验证信息的文件了

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右键点击验证节点,添加类型,并通过Load From File 按钮,选择加载~将要验证的类所在的Dll文件,之后选择要验证的类,如下图所示

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选择一个要验证的类

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右键“Rule Set ”节点添加此类的验证成员

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为类成员添加验证规则如下图

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配置验证规则的属性

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设置此类的默认规则为Rule Set 也就是刚才添加的那个,也可以添加多个,选择其中的一个

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四,添加程序集引用

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五,编写代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Validation;

namespace ValidationBlock
{
    public partial class _Default : System.Web.UI.Page
    {
        protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {

        }

        protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            MyClass myClass = new MyClass();
            myClass.MyAddress = this.TextBox1.Text;
            myClass.MyName = this.TextBox2.Text;

            ValidationResults results = Validation.Validate<MyClass>(myClass);

            if (!results.IsValid)
            {
                foreach (ValidationResult vr in results)
                {
                    Response.Write(string.Format("错误位置:{0};原因:{1}<br>", vr.Key, vr.Message));
                }
            }
        }
    }
}

 

 

 

六,添加生成事件脚本,复制Config,没有Config会报错

copy "$(ProjectDir)\*.config" "$(TargetDir)"

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七,运行查看结果

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示例源码下载:EL41Sample.rar
Enterprise Library 4.1 目录:Enterprise Library 4.1 快速使用图文笔记 目录

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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