与弟弟谈话的摘要

本文强调了在自学编程过程中自我思考的重要性,建议通过观看视频教材来提高学习效率,并指出要明确自己的不足之处及面试所需技能,同时提供了C#、SQL、JavaScript等技术的学习资源建议。

学习要自己思考。 多尝试,我以前就是 , 视频教材效率还是很高的
就是C# SQL js Asp.Net html CSS 这些都是基础  自己没事在网上,或者电驴,多下下,如果一直都不能学好,那么机会就会越来越小
你要思考自己不会什么,怎么学习,面试需要什么
我以前教你,面试需要什么,可是你说是错误的
面试的时候,更多的是问你开发过什么系统,你要心里有数才行
教材很多,当初的一些c#的视频不是也很好嘛,电驴上很多的,我给你下载了
不可能学一辈子都什么都不会的,自己要有计划啊,明天就是9月份了,今年的时间还有多少啊。
担心你今后的未来,这主要还是自己不去思考自己哪里不会,我那天问一些知识都怎么样,其实就是在替你想事情。
你再想想,这样的学习机会还能有多少次
你要珍惜这些机会啊,人必须要有一项技能才行啊
什么是技能,就是像自己身体的一部分一样,平时可以思考问题,思考自己,计划啊,什么的
努力是具体的,不是抽象的,主要是规划,自己差哪里,时间是是一样的
只有心态积极主动才能成功
没有一种技能是容易学习的
这要看你是否努力过,别人之所以比你强,是因为别人付出了更多的努力。
逼自己是一方面,但是只是靠逼是不行的,还要要靠理想~

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在编程中移除序列中的元素的问题。首先,我得回想一下常见的处理方法,可能包括覆盖法、双指针法、使用新数组或者语言内置的函数。 用户提到参考了站内引用,其中引用[1]和[3]讨论了覆盖和新建数组的方法,引用[2]提到了Python中的排序方法。可能用户需要的是具体实现方法,并且可能需要考虑不同语言的情况,比如Python和C/C++的不同处理方式。 首先,覆盖法,也就是遍历数组,当遇到目标元素时,将后面的元素前移。这种方法的时间复杂度是O(N²),适用于小规模数据。比如引用[1]中的第一种解法,用双重循环覆盖元素,同时记录有效长度。 然后,双指针法,这是更高效的方式,可以在O(N)时间内完成。快指针遍历数组,慢指针记录非目标元素的位置。这样只需要一次遍历,适用于大规模数据。引用[1]中的第二种解法可能类似,但用户提到的是新数组法,不过双指针应该更优。 另外,使用新数组的方法,虽然简单直观,但空间复杂度是O(N),可能不适用于内存紧张的情况,但代码容易理解,适合初学者。 还要考虑不同编程语言的内置函数,比如Python中的列表推导式或filter函数,或者Java的ArrayList的remove方法。这些方法虽然方便,但需要注意它们的时间复杂度,比如Python中列表的pop操作在中间位置会导致O(N)时间,因为需要移动元素。 用户可能需要具体的代码示例,所以应该给出不同方法的实现,比如Python和C/C++的示例。同时,要比较各种方法的优缺点,帮助用户根据具体情况选择合适的方法。 还要注意用户可能的需求,比如是否允许修改原数组,是否需要保持元素顺序,或者空间复杂度是否有要求。比如,覆盖法和双指针法可以原地修改数组,而新数组法则需要额外空间。 最后,生成相关问题的时候,可以围绕不同方法的比较、时间复杂度分析、语言特定实现,或者应用场景展开,帮助用户深入理解。</think>在编程中移除序列元素的常见方法及实现步骤如下: ### 一、覆盖法(原地修改) **步骤**: 1. 遍历数组元素 2. 当发现目标元素时: - 将其后方所有元素向前移动一位 - 数组长度减1 3. 时间复杂度:$O(n^2)$,空间复杂度:$O(1)$ **C语言示例**: ```c int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) { int time = 0; for(int i=0; i<numsSize; ){ if(nums[i] == val) { for(int j=i; j<numsSize-1; j++) nums[j] = nums[j+1]; numsSize--; // 数组长度减少 } else { time++; i++; } } return time; } ``` ### 二、双指针法(高效原地) **步骤**: 1. 定义快慢两个指针 2. 快指针遍历所有元素 3. 当元素不等于目标值时: - 将值复制到慢指针位置 - 慢指针前进 4. 时间复杂度:$O(n)$,空间复杂度:$O(1)$ **Python示例**: ```python def remove_element(nums, val): slow = 0 for fast in range(len(nums)): if nums[fast] != val: nums[slow] = nums[fast] slow += 1 return slow ``` ### 三、新数组法 **步骤**: 1. 创建新数组 2. 遍历原数组元素 3. 将非目标元素存入新数组 4. 时间复杂度:$O(n)$,空间复杂度:$O(n)$ **Java示例**: ```java public int[] removeElement(int[] nums, int val) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); for(int num : nums) { if(num != val) list.add(num); } return list.stream().mapToInt(i->i).toArray(); } ``` ### 四、语言特性方法 **Python列表推导式**: ```python nums = [x for x in nums if x != val] ``` **JavaScript的filter方法**: ```javascript let newArr = arr.filter(item => item !== targetValue); ``` **各方法对比**: | 方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 是否保持原顺序 | |------------|------------|------------|----------------| | 覆盖法 | $O(n^2)$ | $O(1)$ | 是 | | 双指针法 | $O(n)$ | $O(1)$ | 是 | | 新建数组法 | $O(n)$ | $O(n)$ | 是 | | 语言特性法 | 依具体实现 | 依具体实现 | 依具体实现 | **选择建议**: - 小规模数据:任选方法 - 内存敏感场景:优先双指针法 - 需要保留原数组:使用新数组法 - 快速开发:优先语言内置方法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值