Expression、WPF、Silverlight 入门 学习视频

本视频笔记记录了Expression初学者的学习过程,通过视频形式详细展示了Expression的各种操作技巧,包括使用Expression Blend绘制图形、创建用户控件等内容,适用于微软技术初学者和编程爱好者。

前言:

这不是一个教程,只是我在学习Expression过程中记录下的视频笔记,由于Expression里面会涉及很多操作,视频能够比文字更直观的记录细节,所以我录制成了视频分享给大家。

警告:

我是一位初学者,受技术水品限制难免出现错误和低技术含量的内容。

视频的内容,全部来源自网络或书籍,大家也能很容易的找到与内容相同的资料。

请首先确认,此视频是否会对你的学习有帮助之后,再选择性的下载,以免浪费您宝贵的时间。

视频属性:

视频语言:普通话

视频文字:简体中文 

下载方式:RayFile、纳米盘

我发现,纳米盘的下载也是不稳定,经常会出现下载不下来的时候。

所以,我又提供了,RayFile的下载方式。

视频格式:Flash

分辨率:800*600

开发配置:

Visual Studio 2008 sp1 简体中文

Expression 2 简体中文

Silverlight 2 简体中文

 此视频适合谁观看:微软技术初学者、编程爱好者、有意向程序员转的同事,总之只适合初学者(我自己还是初学者呢,呵呵)

目录:

1. 我的开发环境介绍及一个 Expression Bland 画图形的例子

2. Expression Bland 学习视频(二) 创建一个用户控件

3. Expression Bland 入门视频(三) 菜单、项目面板及工作区介绍

4. Expression Bland 入门视频(四) 了解工具栏

5. Expression Bland 入门视频(五) 了解对象面板和属性面板

6. Windows 7 and Silverlight 3 简体中文 RTM 下载地址

7.

8.

9.

 

 

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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