转载-微软 Expression 2 正式版 序列号 密钥

本文介绍了微软推出的Expression套件,包含网页设计工具ExpressionWeb、图形设计工具ExpressionDesign、多媒体编辑工具ExpressionMedia和可视化交互工具ExpressionBlend,并提供了各工具的正式版注册码。

微软 Expression 2 正式版 序列号 密钥 可将试用版转换为正式版使用

Expression Studio 2.0 简体中文正式版
注册码/序列号:B7QRP-P7W7G-QY689-R7DCB-4BGH4 | TJ2R3-WHW22-B848T-B78YJ-HHJWJ

网页设计工具-Expression Web

  微软发布了最新开发的网页设计工具Expression Web,它是微软Expression设计套装的一部分。作为网页编辑工具 FrontPage的替代产品,Expression Web在功能以及可扩展性方面都有很大提升,而Frontpage将于今年正式结束它的使命。

  Expression Web 注册码/序列号: DDWJC-VFGHJ-7GFK6-9QK3D-PFTHW | DDWJC-VFGHJ-7GFK6-9QK3D-PFTHW

图形设计工具-Expression Design

  微软是这样描述Expression Design的:“它是一款专业图形设计工具,提供丰富的像素描绘功能以及顺畅灵活的矢量图编辑功能,能够快速创建设计工作流程。 借助Expression Design,你可以为屏幕,网页或打印产品创建复杂的设计和图形元素。”   Expression Design的功能类似于大家早已熟悉的Adobe Photoshop,提供许多Windows自带画图工具没有的高级图形编辑功能(如层等)。

Expression Design 注册码/序列号: TJ2R3-WHW22-B848T-B78YJ-HHJWJ

  多媒体编辑工具-Expression Media

  新加入到Expression Studio家族的新成员就是Expression Media,它是改变了商标的iView MediaPro,它是一个物件管理工具,包括了一个用于跟踪如图片,字体,音频与视频等数字媒体的可视化目录。

  Expression Media注册码/序列号:TJ2R3-WHW22-B848T-B78YJ-HHJWJ

可视化交互工具-Expression Blend

  Expression Blend 全方位的3D、动画、硬件加速显示引擎 能够将矢量图形、位图、3D内容、视频、音频和富文本合成到一起,三维视图能够自由地混合在其它2D和媒体元素之间,允许在一个设计作品的不同元素之间进行功能强大的可视化交互。 Expression Blend 可以 导入与合并矢量图和位图元素 ,或者绘制与编辑矢量图元素并应用高级渐变、Alpha透明度和笔触设置。

Expression Blend注册码/序列号: TJ2R3-WHW22-B848T-B78YJ-HHJWJ

 转载 newos 的博客园 地址如下
http://www.cnblogs.com/newos/archive/2008/10/15/1311306.html

我自己录制的视频:Expression、WPF、Silverlight 入门 学习视频

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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