剑指 Offer 59 - I.滑动窗口的最大值

剑指 Offer 59 - I.滑动窗口的最大值

思路：最先想到的方法就是每k个遍历一次，但是这样太浪费时间了。只要第一次遍历k个，获得第一个滑动窗口里的最大值，放在双端队列的队头，在最大值出现之前的比它小的数都不用考虑了，因为它们会比最大值先滑出去。所以当滑动窗口向右移动时，要先判断队头是不是下一个要被滑出去的数，如果是就把它出队，再把比即将加进来的数小的数全部出队（也是一个道理），重复此步骤，直到最后一个数加入队列。在形成第一个滑动窗口以后，每加入一个数都形成下一个滑动窗口，每形成一个滑动窗口，结果列表就添加一个最大值。形成第一个滑动窗口前要单独考虑。

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length == 0 || k == 0) return new int[0];
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>(); //双端队列
        int[] res = new int[nums.length - k + 1]; 
        deque.addLast(nums[0]);
        for(int i = 1; i < k; i++) { //未形成窗口前
            while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]) //未形成窗口前比当前值小的数后面也一定不可能是最大值，注意是小于不是小于等于，为了防止这种情况（7 5 7 1）可能会把两个七都移出去
                deque.removeLast();
            deque.addLast(nums[i]); //加入可能成为后面最大值的数
        }
        res[0] = deque.peekFirst(); //第一次形成窗口的最大值
        for(int i = k; i < nums.length; i++) { //注意i的范围
            if(deque.peekFirst() == nums[i - k])  //判断队头是不是该滑出去的那一个，滑出去的顺序是0,1,2、、、n-1, i-k为即将滑出去的
              deque.removeFirst();
            while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]) // i为即将进来的
              deque.removeLast();
            deque.addLast(nums[i]);
            res[i - k + 1] = deque.peekFirst(); //此时又形成新的滑动窗口
        }
        return res;
    }
}