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Python HanLP：让中文自然语言处理更简单

作为一种被誉为“编程界瑞士军刀”的语言，Python 在自然语言处理领域也有着广泛应用。但对于中文的自然语言处理，常常需要用到一些额外的工具和库，比如 HanLP。

HanLP 是一个面向生产环境的自然语言处理库，拥有更高的效率和更丰富的功能。而 Python HanLP 就是基于 HanLP 所开发的 Python 版本。

本文将从一下几个方面介绍 Python HanLP 的基本用法和特点：

• HanLP 的基本用法
• Python HanLP 的特点
• 在自然语言处理中的应用
• 结论

HanLP 的基本用法

在原 HanLP 中，大部分的用法都是基于 Java 语言的 API。但在 Python HanLP 中，所有的操作都是通过 Python 的 API 来进行的。

首先，我们需要安装 Python HanLP：

pip install pyhanlp

接着，我们就可以开始使用 HanLP 提供的各种方法了。比如，我们可以进行分词、词性标注、命名实体识别等操作：

from pyhanlp import *

# 分词
term_list = HanLP.segment<