户外决策媒体数据支持站外分享啦!

户外决策平台已上线站外分享功能,用户可以将媒体测评报告及决策方案分享到多种社交平台,提升工作效率。无论是在PC端还是移动端,都能轻松分享资源和方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

户外决策平台继推出媒体测评报告以及打印报告功能,现在又朝向用户便捷使用方向迈进一步,上线了站外分享功能,从现在开始您可以将户外决策平台任意一条媒体测评报告及决策方案(媒体投放报告),通过PC页面端分享按钮分享至一百多个社交网站,同时也可以通过户外决策手机端APP分享至主流社交软件。

  商场如战场,给客户发送资源和方案,您效率越快,客户的流失几率就越小,户外决策不仅提供详尽易上手的第三方媒体测评分析报告,而且支持PC端网页版 、手机APP版、 打印版、数据站内站外分享,不论您的营销是上门拜访,电话邮件,还是微信 QQ,都可以轻松便捷给客户传递您企业媒体资源的商业价值 !

  PC数据分享实例

  手机版数据分享实例

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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