《思维转变》week-1 1-6 专注与发散思维——促进你的理解Focused Versus Diffuse – Furthering Your Understanding

博客介绍大脑的专注和发散模式,用弹球机、挖掘机等类比解释。专注模式是集中注意力,发散模式是思绪随意移动。大脑不能同时处于两种模式,发散模式有助于直观思维飞跃、整合理解新信息,遇到难题转移注意力开启发散模式,休息可巩固信息。

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1-6 专注与发散思维——促进你的理解Focused Versus Diffuse – Furthering Your Understanding

在之前的MOOC《学习如何学习》中,我们描述了大脑的两种截然不同的操作模式,专注和发散模式。如果你记得的话,专注,就是你集中注意力的时候。发散就是当你根本没有考虑任何事情的时候。
我们用弹球机的比喻来解释这两种不同的模式。在专注模式下,大脑的橡胶缓冲器更靠近在一起,而在发散模式下,它们相距更远。通过类比,你的想法可以进一步反弹,这就是为什么当你专注于一个问题时,你有时会陷入狭小思维空间。你无法看到另一个更好的方法来解决问题。

我们还描述了建立神经组块库的重要性。对于训练有素的思维模式,你可以很容易地将其融入你的大脑。这是获得专业知识的过程的一部分隐喻和类比可以使学习变得简单。请记住,这些隐喻和类比通常只是为了让我们感受到关键的想法。**每当我们达到帮助我们理解某事物的类比的极限时,我们总是可以抛弃这个类比并拿出一个新的类比。**当然,我们可以使用许多不同的类比来解释任何概念。因此,让我们回顾一下,通过使用一些不同的类比描述专注和发散模式来获得一些乐趣。

事实证明,你的大脑在很大程度上将其能量投入专注模式或发散模式。它不能同时处于两种模式,除非你摄取某些形式的蘑菇,我们当然不建议你这样做。专注模式是当你集中注意力时会发生的事情,它会立即开启。另一方面,发散模式是指你没有专注于任何事情。当你的想法随意移动时,就像你坐在公共汽车上,站在淋浴或散步时。发散模式经常偷偷靠近你,你经常不知道已经陷入发散模式。

那么,让我们更仔细地看一下专注模式和发散模式中发生的事情。这是一个俯视大脑的顶级视图,你可以看到这里的小耳朵,鼻子在顶部。而且我们知道大脑有点像一组网络,这就是专注模式网络。看看这些小网格有多小,这些有时被称为任务积极网络。因为网络的不同部分是根据您正在处理的任务而被激活的。比如乘法,而不是在西班牙语中结合动词或踢足球。我们所谓的发散模式就像一组不同的网络,网格更大。发散模式实际上是一个笼统的术语,我们用它来表示任何神经静止状态。顺便提一下,最突出的静止状态称为默认模式网络。发散模式,它有助于我们实现这些直观的思维飞跃,在您未意识到的新想法之间的建立联系。

发散模式还有另一个目的,它是我们在尝试整合和理解新信息时所处的模式。我们马上会讲到,只有当你没有考虑任何特别的事情时,发散模式才会开启。因此,您不能像集中模式那样集中精力并进入发散模式。但是,放松的发散模式是经常进行背景处理的模式,可以帮助我们解决难题并理解困难的概念。这就是为什么,当你专心专注于某些事情,并且你发现自己因为无法解决而变得非常沮丧时,你能做的最好的事情往往是把你的注意力从你试图理解的事情上转移开。把你的注意力从这个主题上移开有助于打开非常不同的发散模式网络,让你的大脑找到新的路径来思考你想要理解的内容。然后,当你后面回到专注状态时,你会发现自己处于一个更好的思维模式,问题迎刃而解或概念将突然开始变得有意义。

顺便说一下,写下你在睡觉前试图解决的问题的习惯会帮助你平静心情,让你的睡梦中大脑想到一个解决方案。实际上还有另一种非常不同的方式来考虑专注和发散模式,并且使用的是挖掘机。当你专注于某些事情时,你的思维处于接收模式,信息涌入。另一方面,当你处于发散模式时,你的大脑正在转身,可以这么说,并将这些新信息放在你的大脑的其他部分,整合和理解新材料。您只能同时处于一种模式。专注模式输入信息,发散模式整合和巩固大脑中信息。这就是为什么休息一下很重要,给自己一点时间,让自己不去关注手头的材料。这个小小的休息可以帮助大脑巩固新信息,以便以后能更有创造性地思考。来吧,现在休息一下,试着走动一会儿。你会惊讶地发现它能让你精神焕发。

EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参相关的学习社区和论坛,其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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