conda移植环境的三种方式

最新推荐文章于 2025-06-27 10:28:49 发布
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#conda移植

本文详细记录了移植conda PyTorch环境的过程，包括遇到的ResolvePackageNotFound和UnsatisfiableError错误，尝试更新、初始化、手动安装、更改渠道等方法的失败，以及最终通过拷贝环境文件并激活实现移植成功的解决方案。旨在为其他开发者提供参考，避免踩坑。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目的：移植pytorch环境

过程：四面楚歌，最后柳暗花明。

结果：能用但不显示环境

写作目的：总结，为其他人排除坑

正常的移植方法：方法1.

conda env export > environment.yaml

conda env create -f environment.yaml

参见https://www.jianshu.com/p/b86c17057da8

遭遇：ResolveRackageNotFound:一堆

解决：添加渠道

再遭遇：UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

谷歌得到以下建议解法，均解决失败

1. 跟新：conda update libiconv # 或者强制升级所有包 conda update –all

2.

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