<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[finance_python的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; finance_python]]></copyright><item><title><![CDATA[Python的类与面向对象]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/132357656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/132357656</guid><author>finance_python</author><pubDate>Tue, 22 Aug 2023 16:08:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 类与对象
1、基本概念
面向对象：是一种抽象，是一种用分类的方式看待问题的方法，用 Java 的编程思想来说就是：万物皆对象；面向对象有三大特性：封装、继承、多态。
类：一个分类就是一个类
对象：对象是根据类创建出来的一个个实例
2、基本使用
2、1类的定义
# 类的定义
class Car :
    pass 

2、2对象的创建
# 创建 Car 的实例对象 c
class Car ：
    pass
c = Car（）

2、3类中定义属性
# 定义 Car 类的属性 name
cl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MYSQL函数（4）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115320414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115320414</guid><author>finance_python</author><pubDate>Tue, 22 Aug 2023 10:45:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、字符函数
1、length
获取参数值的字节个数
select length('john')
输出结果为：4
select length('张三丰hahaha')
输出的结果为：15

解释：在编码格式为utf-8的条件下一个英文字母占一个字节，一个中文占3个字节
查看当前客户端使用的字符：
show variables like '%char%'

输出结果：

2、concat
拼接字符串
例：
select concat (last_name,'-',first_name) from employ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel时间函数（4）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115296757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115296757</guid><author>finance_python</author><pubDate>Mon, 29 Mar 2021 11:28:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[时间函数相对比较简单，可当成一个小小的工具使用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析常用模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115232095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115232095</guid><author>finance_python</author><pubDate>Sat, 27 Mar 2021 11:45:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[文字有点多，希望能更好理解问题，GET到点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL视图（3）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115180442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/115180442</guid><author>finance_python</author><pubDate>Thu, 25 Mar 2021 16:23:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[视图听着高级，其实就是一个虚拟表，保存的是逻辑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel日期函数（3）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/114406627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/114406627</guid><author>finance_python</author><pubDate>Sun, 14 Mar 2021 15:25:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、date
如果需要采用三个单独的值并将它们合并为一个日期，请使用 DATE 函数
例：返回结果为2021/3/5

2、datevalue
表⽰将⽇期值从字符串转化为序列数
避免踩雷，注意输入的日期一定是文本形式的，即A1单元格一定是文本形式日期。

才会有返回结果为序列数，否则报错  #VALUE！

3、year
表⽰返回⽇期的年份，返回1900-9999之间的整数

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel的查找与引⽤函数（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/114262376</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/114262376</guid><author>finance_python</author><pubDate>Tue, 02 Mar 2021 15:36:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一些不常用函数也有涉及。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL数据连接知识点的讲解（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/114168195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/114168195</guid><author>finance_python</author><pubDate>Sat, 27 Feb 2021 17:09:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[可能与本人的其他文章有重复知识点，原因在于某一知识点可以归类在多个目录下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel的统计函数（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/113850839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/113850839</guid><author>finance_python</author><pubDate>Thu, 25 Feb 2021 15:48:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[文中图片实例及返回值均比较清晰简单]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL基础知识（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112648657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112648657</guid><author>finance_python</author><pubDate>Thu, 28 Jan 2021 16:57:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为里面的一些字符是快捷键所以编辑起来不太顺利。大体知识点还是有的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas函数(2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/113177157</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/113177157</guid><author>finance_python</author><pubDate>Tue, 26 Jan 2021 16:01:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[里面主要是自己总结的一些描述信息统计函数，汇总函数以及窗口函数的理解，有统计、数学基础的路人更好理解哦！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字符串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112483555</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112483555</guid><author>finance_python</author><pubDate>Tue, 12 Jan 2021 18:17:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[字符串中一些简单的操作和应用场景，选择性学习自己常用的，一一列举有点繁多。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[决策树]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112359847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112359847</guid><author>finance_python</author><pubDate>Fri, 08 Jan 2021 18:42:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[接触机器学习算法，自己一些初步见解，这篇逻辑性不是很好，之后算法逻辑性、理解方面总结会改进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas数据结构(1)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112249489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/finance_python/article/details/112249489</guid><author>finance_python</author><pubDate>Wed, 06 Jan 2021 14:05:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇博客主要针对刚入门的小白有些许的帮助，是关于Pandas两种数据结构的一些简单的创建、常用属性、取值和遍历的的操作，在一些实战项目中数据的创建不常用到，因为大部分的数据是直接从数据库进行获取，通过爬取或者一些文件数据直接进行读取，创建操作起来效率很低。而取值这一部分相对有用一些，但是理论的基础还是可以适当锻炼思维逻辑的，当然之后也会不断更新其他模块的内容，增加实用性，广泛性和可操作性。]]></description><category></category></item></channel></rss>