Matplotlib取代minitab绘制正态分布图

当公司因版权问题限制使用Minitab时,作者发现使用Python的matplotlib库同样可以方便地绘制正态分布图。这个小案例展示了如何通过Python和pandas解决统计需求,提醒我们有时跳出常规思维能带来新的解决方案。作者甚至考虑用Python来替代codesoft进行产品标签制作。

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        众所周知,Minitab在数据统计领域的地位不可动摇。笔者最近遇到这样的事情,因版权问题,公司的minitab使用受到限制,有部分同事需要绘制正态分布图来统计产品良率。那怎么办?笔者之前也调查了一些用户,了解他们使用minitab的原因,有部分其实只是绘制一下正态分布图。问题就简单了,笔者就想到了matplotlib, 当然少不了Python语言的支持。

        整个绘图过程流程如下:

 

         过程并不复杂,网上的参考示例比较多,介绍的也比较详细,在这里我也就不一一展开了。

         通过这个小案例,这里面的实现过程其实比较简单,主要是对pandas和numpy的了解,写了有一段时间的python, 对这两个函数的了解深感惭愧,还有很多的东西需要去学习。另外也有收获的地方,没有谁要求只有minitab才可以绘制正态分布图,有的时候,跳出固有的思维方式,也许会有更大的收货。

          写这个小的分享的时候,我也在考虑,是不是该研究研究用python制作产品标签取代codesoft了?

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