搭建Python虚拟环境.virtualenvs

本文详细介绍了在Linux环境下如何使用pip和virtualenv搭建Python虚拟环境,包括创建虚拟环境目录、配置环境变量、安装依赖文件及虚拟环境的管理操作。

pip freeze > requirements.txt // 生成依赖文件
pip install -r requirements.txt // 安装依赖文件

mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名字 // 新建虚拟环境
workon 虚拟环境名字 // 进入虚拟环境
rmvirtualenv 虚拟环境名字 // 删除虚拟环境
deactivate // 退出虚拟环境

  • 安装虚拟环境的命令

sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper

// 安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量:

1、创建目录用来存放虚拟环境

mkdir
$HOME/.virtualenvs

2、打开~/.bashrc文件,并添加如下:

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

3、运行

source ~/.bashrc
创建虚拟环境的命令

### 如何在树莓派上设置Python虚拟环境 #### 安装必要的工具和库 为了创建并管理Python虚拟环境,在树莓派上需先安装`pip`, `virtualenv`以及`virtualenvwrapper`。通过执行如下命令可以完成这些软件包的安装: ```bash wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python get-pip.py sudo python3 get-pip.py sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper sudo rm -rf ~/.cache/pip ``` 上述操作会下载并安装最新版本的`pip`用于Python 2.x 和 Python 3.x,接着安装`virtualenv`及其扩展组件`virtualenvwrapper`来简化虚拟环境的操作流程[^1]。 #### 配置Shell配置文件 为了让`virtualenvwrapper`正常工作,需要编辑shell初始化脚本(比如`.bashrc`),加入以下几行以定义工作目录位置和其他必要参数: ```bash export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ``` 保存更改后重新加载该配置文件使修改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` #### 创建新的虚拟环境 现在一切准备就绪,可以通过下面这条简单的指令建立一个新的名为`cv`的虚拟环境: ```bash mkvirtualenv cv ``` 这一步骤将会自动激活新创建的虚拟环境,并将其路径添加到系统的PATH变量中以便于后续调用特定于此环境下的Python解释器及其他依赖项[^3]。 当处于活动状态时,任何在此环境下运行的应用程序都将优先访问此环境中已安装的模块而不是全局范围内的那些;同样地卸载或更新也仅限于当前活跃的虚拟空间内发生改变而不影响其他部分。 对于希望集成OpenCV或其他大型第三方库的情况而言,建议始终在一个独立隔离出来的虚拟环境中开展项目开发工作,这样不仅有助于保持系统清洁稳定同时也便于团队协作交流分享成果[^2]。
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