eclipse中java调用matlab函数中的一点点经验

本文详细介绍了使用MATLAB与Java结合计算正态分布反累积分布函数的方法,并针对计算精度进行了优化。讨论了MATLAB版本选择、配置环境、函数调用细节及参数传递的重要性。

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近期需要计算正态分布反积累分布函数值,这个函数无法解析表达,一般是通过数值方法逼近求值,工程上常用各种工具计算,如matlab、EXCEL、R语言、SAS等。我的主程序用java写的,需要调用matlab的norminv函数计算正态分布反积累分布函数值。

配置过程参考网上的大量帖子,包括matlab版本(要高一些)、配置环境变量等。总体比较顺利。后来遇到两个我问题。

一是运行时发现报错输入参数数量不对“Not enough input arguments.”、“Too many input arguments.”等,后来在网上查过之后发现我自定义的matlab方法名是norminv,与matlab自带函数norminv重名了。改名之后就好了。

二是关于计算精度,以norminv函数为例,x=norminv(0.2,0,1)在matlab中直接运行,可以得到函数值-0.841621233572914,但在java中调用却输出-1.0,即只保留了整数位,小数位被四舍五入了。后来发现在java调用时参数必须全部写成浮点的形式x=norminv(0.2, 0.0, 1.0),即可得到想要的值-0.8416212335729143。


我的Matlab 是2012a,java是1.6,Eclipse 是3.6 Helios。

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