R语言包缺少DMwR库的解决方法

最新推荐文章于 2025-05-11 20:52:57 发布
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分类专栏： R 文章标签： R
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fignting_formyself/article/details/94554906

程序一直使用的是R3.4.0版本，更新后运行时提示缺少DMwR库，

（1）尝试更新新版本-----失败

  下载R3.6.0安装包，https://cran.r-project.org/bin/windows/base/，安装后还是缺少该库

（2）单独下载缺少的DMwR库文件----------成功

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

   下载库文件后加入到R\library下面，根据运行提示缺少的库，依次下载相关的库文件加入

    都加入后程序可以运行

 （3）下载RStudio，用R库的命令直接安装包

   在官网下载最新版本的RStudio，https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

   默认选项安装后界面如下：

   RStudio会自动找到已安装的R库，也可以手动映射

   R库命令：  install.packages("DMwR")

显示运行成功后会在对应的R库下多出几个库

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/linjcai/article/details/81084352

https://blog.youkuaiyun.com/lym152898/article/details/77572163

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/manuals.html

R语言DMwR包在运行过程中出现错误
2301_79366177的博客
08-27 901
在这个例子中，我们使用了SMOTE函数进行过采样，并使用knn函数进行分类。解决这个问题的方法是检查你的性能评估指标是否合理，并相应地调整y轴的范围。解决这个问题的方法是尝试减少过采样的比例或者增加近邻的数量。这个错误通常出现在使用DMwR包中的SMOTE函数时，表示在进行过采样操作时没有找到足够的近邻样本来生成合成样本。这个错误通常出现在使用DMwR包中的plotPerform函数时，表示绘制性能评估图时y轴范围设置不正确。在使用R语言中的DMwR包进行数据挖掘和机器学习时，可能会遇到一些错误。
使用knnImputation时没有DMwR包的解决办法 R语言
丢掉幻想；准备斗争的博客
05-20 2398
使用knnImputation时没有DMwR包的解决办法 R语言问题描述解决办法实例代码 问题描述 作者想使用KNN方法来处理缺失值问题的时候，发现找不到DMwR包。 于是准备安装DMwR包，发现还是不行。 于是准备去网站 R 所有包下载地址 https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html里找一找，发现还是没有。 好像是在R Studio高版本里就没有DMwR这个包了，诶，这就很鬼畜，很离谱了。但
R语言SMOTE函数在哪个包及用法（适用于想从DMwR2包中找到该函数的）
weixin_54428913的博客
11-17 1万+
安装包 SMOTE函数自DMwR包更新后，已不在DMwR2包中。 SMOTE函数现在在smotefamily包中。在安装smotefamily包后导入即可使用 install.packages("smotefamily") library("smotefamily") 用法 而且SMOTE函数的参数也已更新，之前在DMwR中可能是这样 newData<-SMOTE(y~.,data=Data...
利用R语言的DMwR包处理样本不平衡
qq_34139222的博客
02-26 6359
在R的DMwR包中提供了SMOTE函数用于不平衡的分类问题，其背后的原理是SMOTE算法。SMOTE函数产生一个新的数据集来解决分类不平衡的问题。 用法： SMOTE(form, data, perc.over = 200, k = 5, perc.under = 200, learner = NULL, ...) 参数解释: form:描述预测问题的公式 data:原始的不平衡的数据集 k
R包安装又报错？别慌！这份生信人专属避坑指南请收好 (oligo, DMwR, catboost, extraTrees...)
最新发布
qq_42275724的博客
05-11 642
继上一期分享R包安装策略后【】，我们注意到特定包的安装细节仍是许多研究者面临的挑战。基于近期收到的用户咨询反馈，oligo包怎么装才能顺利读取芯片数据？DMwR包用哪种方法（CRAN归档、Conda或GitHub）安装最稳妥？如何直接从指定URL安装 catboost？以及，安装extraTrees时，如何从根源上解决因 rJava 依赖（特别是 libjvm.so 缺失）导致的失败？此外，如果你需要安装特定版本的Matrix包或其他包，本篇也提供了清晰的指引。
软件包“DMwR”已从 CRAN 存储库中删除,如何下载软件包“DMwR”
m0_62818771的博客
12-09 3228
软件包“DMwR”已从 CRAN 存储库中删除,所以我们直接在R软件上输入install.packages()进行安装时会出现，找不到这个包的情况，我们上官网上的也只能查到DMwR2,但DMwR的一些功能DMwR2却没有，接下来将介绍如何下载并安装DMwR包点上面链接可下载不同版本的DMwR包，我下载的是0.4.1版本的，下载之后记住存放的位置。下面介绍DMwR包的安装。
R包安装--以4.1.2安装DMwR为例
MY_LJJ的博客
12-01 8403
1.打开GitHub：GitHub: Where the world builds software · GitHub 2.搜索DMwR： 3. R包-DMwR2安装代码 install.packages('devtools') #if you not installed devtools An R package with functions and data supporting the second edtion of the book Data Mining with R, by ..
Error in library(DMwR) : 不存在叫‘DMwR’这个名字的程辑包
Caiqiudan的博客
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菜单里的“程序包”->“安装程序包”，可以看到想要的包，点击下载
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[R语言文本数据处理：DWwR包的文本挖掘功能全解析](https://opengraph.githubassets.com/7148b52ca2a3473d5d204d951384f79a74abccacabeed4ea564e7113e34cae44/cran/DMwR) # 1. DWwR包与R语言文本数据处理概述 在...
R语言数据清洗全攻略：DWwR包助你成为数据专家
在这一章节中，我们将探讨数据清洗的基本概念，理解数据清洗在数据处理流程中的重要性，并介绍在R语言中进行数据清洗的基本方法。 ## 1.1 数据清洗的重要性 在数据分析之前，数据的质量直接影响到最终结果的准确性...
分类问题中的类别不平衡-总结
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问题形式该问题一般指的是训练集中正负样本数比例相差过大，其一般会造成以下的一些情况： 1. 类别少的误判惩罚过低，导致有所偏袒，当样本不确定时倾向于把样本分类为多数类。 2. 样本数量分布很不平衡时，特征的分布同样会不平衡。 3. 评价指标不可靠，例如常见解决方法 进行重采样，过采样 或 欠采样 人工合成新的数据。 1）基于经验，对属性值进行随机采样，生成新的样本。2）基于贝叶斯理论，对属性值
R语言 随机森林回归
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主要利用R语言进行随机森林回归，还有其他两种回归， library(lattice) library(grid) library(DMwR) library(rpart) library(ipred) library(randomForest) #回归树，装袋算法，随机森林三大回归 #前二种算法可以计算缺失数据，但随机森林不行，所以还需将数据进行清洗整理 data(algae) algae <- algae[-manyNAs(algae,0.2), ]#占有20%的NA值的行去掉 clean.algae <- knnImputation(algae,k=10)#平均值填充NA值 #回归树模型计算 model.tree=rpart(a1 ~ ., data = clean.algae[, 1:12]) summary(model.tree) pre.tree <- predict(model.tree, clean.algae) plot(pre.tree~clean.algae$a1) nmse1 <- mean((pre.tree- clean.algae[,'a1'])^2)/mean((mean(clean.algae[,'a1'])- clean.algae[,'a1'])^2) nmse1
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r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。 r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。
R语言 高版本 安装DMwR2 用knn插补缺失值
doubi1的博客
10-02 2865
最近在学习R语言处理缺失值，可是knn的包DMwR2 ，高版本不提供了，尝试很多办法，都失败了。 1.将R包下载到本地，然后去R里面安装 尝试后放弃，一直不行 2.直接在R里面下载安装R包 我现在R官网找DMwR2 的链接，然后很快搞定 download.file("https://cran.r-project.org/src/contrib/DMwR2_0.0.2.tar.gz","DMwR2_0.0.2.tar.gz") install.packages("DMwR2_0.0.2.tar.gz", re
R语言安装DMwR报错解决方法
weixin_54428913的博客
11-15 7111
如果代码是 install.packages("DMwR") 那可能是安装包的版本问题，改为 install.packages("DMwR2") 试一下。导入的时候也是 library("DMwR2") 改错具体过程： 一开始以为是RStudio的版本不够新，更新完Rstudio发现还是不行；又下载了Rtools，还是报错 安装DMwR代码如下 install.packages("DMwR") 报错显示 Warning in install.packages : ...
R语言DMwR报错问题
qianxilove的博客
09-24 4045
使用包DMwR的SOMTE函数报错 Error in factor(newCases[, a], levels = 1:nlevels(data[, a]), labels = levels(data[, : invalid ‘labels’; length 0 should be 1 or 2 此外: There were 21 warnings (use warnings() to see them) 是因为自己的文件类型不是因子或者数字 是这种类型所以在用那个函数之前要变换 hyperV1=as.
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