python libsvm的分类运用

该博客主要介绍了LIBSVM的使用。运行环境为WIN10和pycharm,先说明了下载和解压libsvm的操作,接着详细介绍了训练参数设置,包括SVM类型、核函数类型等,还提及了libsvm所需的数据类型,最后展示了简单的训练预测结果。

版权所有,翻版必究。

运行环境:WIN10,pycharm

首先了解一下什么是LIBSVM:https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,麻烦看看这个大佬的说明。网上也有很多的理论,可对应参考看一下。

1、下载这个libsvm:

我下载时的版本号。

解压之后:主要用红色框中的内容。

在pycharm中打开这个文件,如果出现了某些库文件错误,或者其他一些错误。请自行解决。(都是简单的问题)

2、简单介绍一下这些参数设置。

 options: 训练的一些参数设置,主要有以下的一些设置

-s    SVM的类型(svm_type)

       0 -- C-SVC(默认)          使用惩罚因子(Cost)的处理噪声的多分类器

       1 -- nu-SVC(多分类器)          &n

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