Elastcisearch使用教程

最新推荐文章于 2024-10-26 21:33:07 发布

fighting32

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文章标签： elasticsearch es

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fighting32/article/details/107683692

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本文档介绍了在Linux环境下使用Docker安装Elasticsearch，并安装了Elasticsearch的可视化界面Kibana。接着讲解了Elasticsearch的基本语法，包括批量索引和检索操作。批量索引是在'customer'索引中插入id为1和2的数据，而检索部分的内容将会后续整理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装

1、Linux环境下使用docker容器安装Elasticsearch

打开终端，输入指令，此处如果之前没有pull镜像，则会为我们主动下载镜像

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2

2、安装Elasticsearch可视化界面kibana

此处的路径为虚拟机的端口

 docker run --name kibana -d -p 5601:5601 --link elasticsearch -e "ELASTICSEARCH_URL=http://路径:9200" kibana:7.4.2

本地浏览器输入上述的路径+：5601端口进行安装测试
如192.253.362.124:5601，若出现以下页面则说明安装成功
在这里插入图片描述

基本语法

批量索引

POST /customer/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"name":"John"}
{"index":{"_id":2}}
{"name":"John2"}

其中customer为索引名称，在索引（名词）为customer下索引（动词，相当于插入）两个id为1和2的数据，_bulk为批量的标志。

检索

GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }，
   "sort": [
    {
      "account_number": "asc"
    },
    {
      "balance": "desc"
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 5,
  "_source": ["firstname", "balance"]
}

以后整理

##可分割匹配】
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "Kings"
    }
  }
}

##不可分割的短语匹配
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "address": "Kings Place"
    }
  }
}

##多字段匹配
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "multi_matc

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