堆排序

堆排序是一种基于比较的选择排序算法,它通过构造二叉堆来实现排序。基本思想是将待排序序列构造成一个大顶堆(升序),然后将堆顶元素与末尾元素交换,继续调整成堆并交换,重复此过程直到排序完成。建堆分为构造初始堆和交换调整两个步骤。堆排序的时间复杂度为O(nlog2n),空间复杂度为O(1),但由于不保持原有顺序,所以是不稳定的排序算法。

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1、堆排序的基本思想

是一棵顺序存储完全二叉树

其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字,这样的堆称为小顶堆(结点小,孩子大)

其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字,这样的堆称为大顶堆(结点大,孩子小)

举例来说,对于n个元素的序列{R0, R1, ... , Rn}当且仅当满足下列关系之一时,称之为堆:

结点为i时,其孩子为2*i+1和2*i+2

(1) Ri <= R2i+1  Ri <= R2i+2 (小根堆)

(2) Ri >= R2i+1 

内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
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