特征提取
定义:
图像特征提取因机器视觉产生而存在,计算机为识别图像而去提取作为图像构成的相关像素点,并对像素点进行分析确定以其特征归属的过程就是图像特征提取。从变换或映射的角度来看,它是对某一模式的组测量值进行变换,以突出该模式具有代表性特征的一种方法,通过影像分析和变换,将部分区域的满足要求的特征点选取出来作为继续识别的信息输入。
一般来讲,良好的特征应具备可区分性、可靠性、独立性、数量少这四个方面的特点。
图像特征
定义:是区分不同目标类别的依据,能够作为图像特征的因素应具有可重复性、可区分性、集中性等,而且能够应对亮度、旋转、尺度等变化的影响。
分类:对于图像特征的分类可以从不同的角度进行划分,此处仅从图像空间和特征空间两个角度考察,其中图像空间依从图像的底层特征,特征空间中体现的是原图变换后的高层特征,
方法:
Forstner,Haar,SIFT