fighter_zzh的博客

自己用线程写出的膨胀算法竟然比opencv慢，为此查看opencv源码安装直接搜opencv，官网到github下载版本多但慢===很慢对应网站下载编译https://github.com/opencv/opencv/releaseshttps://blog.youkuaiyun.com/moxiaonuo/article/details/77823990build /install 中...

1、登陆github，把需要的仓库Fork过来；2、登陆码云中国（百度），右上角消息图标旁有个加号，鼠标过去下拉框中选择从GitHub导入项目，出现GitHub上自有的项目列表，找到EOS点击导入；3、在码云自己的项目列表中找到EOS，拷贝地址，就可以从这里git clone了，速度在1M以上。 ...

问题文件夹找不到 改成绝对路线。1.图像分割并且标注。

深度学习模型的目的：1 最小化误差拟合训练数据2规则化参数防止过拟合l0规范创造更加稀疏的权重矩阵，使模型更加的简单，求解困难l1范数曼哈顿范数视觉：绝对偏差和（Sum of AbsoluteDifference，SAD）误差：平均绝对误差（MAE，mean absolute error）深度学习：中使所有权重之和使用场景...

yolo的损失函数，面试的时候被问到了。之前确实式看过，但是忘记了，三项一共答出来两项。昨天一直拖着不想弄，事实上每一次的面试也是一次进步的机会。主要是yolov3论文里没有提到具体的损失函数。那我就从pytorch那边来简单的分析下yolov3的损失函数把。 #顾名思义这里的x，y，z，w都是采用的最小均方差来评判误差 #位置损失 ...