爬取使用了Ajax技术的网页中的数据

动态网页爬取 —— ajax 与 selenium 动态网页(Dynamic Web Page)是指网页的内容能够根据用户的请求、用户的行为或其他条件动态生成和变化的网页。与静态网页不同,动态网页不是预先存储好的固定内容,而是在用户访问时通过服务器端的处理或客户端的脚本执行即时生成的。。 阅读详情

问题分析

Ajax是一种用于创建快速动态网页的技术,通过在后台与服务器进行少量数据交换,使网页实现异步更新。这意味着在不重新加载整个网页的情况下,可以对网页的某部分进行更新。怎么判断一个网页是否使用了ajax技术呢?可以点击网页上任意更新网页内容的按钮,看一下网页的url(Uniform Resource Locator)是否发生变化,如果没有变化,应该就是使用了ajax技术。使用了这个技术的网页对应的html源代码里面没有包含我们需要的所有信息,这时单单使用requests库再用bs4库解析的套路就行不通了。解决方法有两种1:

  1. 解析接口:既然网站的内容发生了变化,那就说明服务器传东西过来了,从而咱也一定向服务器发送了请求。我们只需要使用浏览器的检查工具,弄清楚向哪个url偷偷发送请求得到了数据就ok了,咱也去请求这个url。
  2. Selenium库(本文使用第一种方法)

本文以爬取https://www.cnss.com.cn/html/gkryjg/ 网站上的油价数据为例,说明如何使用解析接口的方式爬取使用了ajax技术的网页。
在这里插入图片描述

我们点击加载更多,可以发现网页偷偷向https://www.cnss.com.cn/api/content/list.jspx 这个url发送了请求,从负载中可以看到这个url的查询参数有三个。
在这里插入图片描述

在响应中我们可以看到这个url给网页返回了一些json数据构成的列表。列表中包含了网页更新内容对应的url。
在这里插入图片描述

多次尝试可以发现每次点击加载更多,网页都是悄悄向上述url偷偷发送请求,而查询参数部分只有first这一个参数发送变化,经过分析可以知道first参数实际上就是新一批内容首个内容的序号。到这里基本思路就出来了——首先,不断调整查询参数first向上述url发送请求,收集所有包含了某日油价数据网页的url。然后再依次对这些网页进行爬取,收集出这些网页中的数据。


编程实现

首先来设计一个url管理器,避免网页重复爬取2。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Feb 26 16:22:53 2025
urlmanager模块
@author: syaunsheng
"""

class Urlmanager(object):
    """url管理器"""
    def __init__(self):
        self.not_crawled_url_set = set() # 还没有被爬取的url的集合
        self.is_craled_url_set = set() # 已经被爬取的url的集合
        
    def has_url(self):
        """检查是否还有待爬取的url"""
        return len(self.not_crawled_url_set)
        
    def get_url(self):
        """从not_crawled_url_set返回一个url并放入is_craled_url_set"""
        if self.has_url():
            url = self.not_crawled_url_set.pop()
            self.is_craled_url_set.add(url)
            return url
        else:
            return None
    
    def add_url(self,url):
        if url not in self.not_crawled_url_set and url not in self.is_craled_url_set: 
            self.not_crawled_url_set.add(url)
    
    def add_urls(self,urls):
        for url in urls:
            self.add_url(url)

if __name__ == "__main__":
    urlmanager = Urlmanager()
    urlmanager.add_url("http://www.bilibili.com")
    print(urlmanager.not_crawled_url_set)
    print(urlmanager.get_url())
    print(urlmanager.not_crawled_url_set,urlmanager.is_craled_url_set)

然后收集所有待爬取网页的url,并依次爬取各个url。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Feb 28 20:48:09 2025
@author: syaunsheng
"""
import requests
import pandas as pd
from io import StringIO 
from urlmanager import Urlmanager
from bs4 import BeautifulSoup

# 收集所有待爬取url
def get_all_necessary_urls(days=22):
    """默认获取近22天油价数据对应的所有网页的url"""
    all_necessary_urls = []
    counter = 0
    for first in range(11,days+1,11):
        r = requests.post(url1,headers={
            'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36 Edg/133.0.0.0',
            'referer':'https://www.cnss.com.cn/html/gkryjg/'
            },params={
                'first' : first,
                'count':  11,
                'channelIds': 63
                })
        if r.status_code == 200:
            counter += 11
            print('获取成功,url总数{}'.format(counter))
        else:
            print('获取失败')
            continue
        # url1返回的是json数据,对每一个json数据做单独处理
        for json_data in r.json():
            all_necessary_urls.append(base_url+json_data["url"])
    return all_necessary_urls

# 依次爬取每个url中的数据
def get_data_from_urls():
    big_df_lst = []
    while urlmanager.has_url():
        url = urlmanager.get_url()
        r = requests.get(url,headers={
            'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36 Edg/133.0.0.0',
            'referer':'https://www.cnss.com.cn/html/gkryjg/'
            })
        if r.status_code == 200:
            print('请求成功。剩余待访问url数={}'.format(urlmanager.has_url()))
        else:
            print('请求失败!剩余待访问url数={}'.format(urlmanager.has_url()))
            continue
        r.encoding = 'utf-8'
        #soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
        # 使用bs4解析获取每个url对应数据的日期,方便后续处理
        # date = soup.find('p',class_='article-title').get_text()[:10]
        date = url[37:45]
        # 使用pandas解析出表格数据
        s = StringIO();s.write(r.text);s.seek(0)
        df_lst = pd.read_html(s,header=0) 
        concatenated_df = pd.concat(df_lst,join='outer',ignore_index=True,axis=0)
        concatenated_df['date'] = date
        big_df_lst.append(concatenated_df)
    return pd.concat(big_df_lst,join='outer',ignore_index=True,axis=0)
    
if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://www.cnss.com.cn/' 
    url1 = "https://www.cnss.com.cn/api/content/list.jspx" 
    urlmanager = Urlmanager();urlmanager.add_urls(get_all_necessary_urls(days=330)) # 获取近330天的油价
    data = get_data_from_urls();data.to_excel('.\油价数据.xlsx')

实验结束,获得近330天的油价数据,并写入excel中。
在这里插入图片描述

附:前端基础知识

了解一些前端知识是python爬虫的基础。参考:

  1. html,css和javascript相关知识:https://www.bilibili.com/video/BV1BT4y1W7Aw
  2. http协议,浏览器开发者工具相关知识:https://www.bilibili.com/video/BV165411A7ef

HTML(Hyper Text Marked Language)、CSS(Cascading Style Sheets)、Javascript是构建现代网页的关键技术,它们之间有着紧密的关系。HTML是一种标记语言,主要用于描述网页的结构和内容;CSS用于设置网页的样式;JavaScript是一种脚本语言,用于增强网页的交互性和动态性。HTML和CSS相对简单,主要是把搞懂JavaScript搞懂。

  • HTML常用标签的含义以及常用CSS属性:https://zhuanlan.zhihu.com/p/9201482393
  • HTML的块标签、行内标签、行内块标签的含义和区别:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44706267/article/details/121022104
  • HTML中导入CSS的方式:https://www.runoob.com/w3cnote/html-import-css-method.html
  • CSS必须加分号的坑:https://www.zhihu.com/question/20283093
  • HTML,CSS,JS注释写法不同,避坑:https://blog.youkuaiyun.com/woshisangsang/article/details/120839199
  • CSS盒子模型概念,用于页面布局:https://blog.youkuaiyun.com/m0_46958731/article/details/114544954 推荐使用定位布局方式,更好控制。
  • JavaScript基本语法:https://blog.youkuaiyun.com/2301_80208072/article/details/143455858
  • JavaScript构成:https://blog.youkuaiyun.com/qq_52736131/article/details/123563321 ,其中dom这个概念非常重要,简单讲dom使得我们可以用js语言去操作html文档,获取html中的节点、修改节点内容、插入新节点、删除节点…使得网页发生动态变化。
  • JavaScript函数和触发事件的绑定:https://blog.youkuaiyun.com/wangxuanyang_zer/article/details/129626676

下面来实战,写一个网页,实现数据的增删查改。

<!DOCTYPE html>
<html lang='en'>

<head>
	<meta charset = 'utf-8'>
	<title>一个信息表格</title>
	<style>
		/*内嵌方式使用css*/
		table{
			width:100%;
			border-collapse:collapse; /*设置表格内元素无间隙*/
			margin-top:5px;
		}
		th,td{
			border:1px solid;
			text-align:center;
			padding:8px;
		}
		th{
			background-color:gray;
		}
		button{
			margin-right:5px;
		}
	</style>
</head>

<body>
	<h1 style="text-align:center">表格的增删改查</h1>
	<!--通过on前缀+事件类型的属性为新增数据这个按钮绑定监听函数add_data-->
	<button onclick='add_data()'>新增数据</button>
	<!--这里设置id的目的是便于js获取到这个节点-->
	<table id=0>
		<tr>
			<th>姓名</th>
			<th>电话</th>
			<th>操作</th>
		</tr>
	</table>
	<script src='./table.js'></script> <!--导入外部js代码-->
</body>

</html>
// table.js文件
// 给新增数据这个按钮创建监听函数
function add_data(){
	// 通过table节点的id属性获取到table节点
	var table_node = document.getElementById(0)
	// 新增数据的方法很简单,就是在html对应位置再插入一行三列
	var row_1d = table_node.rows.length // 获取要插入行对应的索引,然后使用table节点的insertRow方法插入row节点并返回
	var table_row = table_node.insertRow(row_1d)
	// 在再table_row节点中插入列节点对象并返回
	var table_col1 = table_row.insertCell(0)
	var table_col2 = table_row.insertCell(1)
	var table_col3 = table_row.insertCell(2)
	console.log(table_row)
	// 最后来设置table_col节点中间的文本
	table_col1.innerHTML = "未命名"
	table_col2.innerHTML = "无联系方式"
	// this属性相当于当前节点对象
	table_col3.innerHTML = "<button onclick='edit(this)'>编辑</button><button onclick='delete_data(this)'>删除</button>"
}

// 给删除这个按钮创建监听函数
function delete_data(button){
	// 参数传进来要删除的那行数据对应的button,方便定位,获取到它父节点的父节点
	var node_to_delete = button.parentNode.parentNode
	// 再找到node_to_delete的父节点——即整个表格,在在整个表格的基础上删掉node_to_delete节点即可
	node_to_delete.parentNode.removeChild(node_to_delete)
}

// 给编辑这个按钮创建监听函数
function edit(button){
	var row_to_edit = button.parentNode.parentNode
	var table_col1 = row_to_edit.childNodes[0]
	var table_col2 = row_to_edit.childNodes[1]
	var name = prompt('输入姓名')
	var phone = prompt('输入电话号')
	table_col1.innerHTML = name
	table_col2.innerHTML = phone
}

Hyper Text Transfer Protocol(http协议)相关知识参考:https://mp.weixin.qq.com/s/5zkMuUNMzugyfxNtg1VkIQ


  1. https://blog.youkuaiyun.com/m0_59162248/article/details/128048293 ↩︎

  2. https://www.bilibili.com/video/BV1CY411f7yh ↩︎

Python :selenium 爬取Ajax技术网页,并存入MySQL数据库 和 本地CSV文件 本次爬虫是对 天天基金网的 华泰柏瑞沪深300ETF基金 各年度各季度股票投资明细 爬取。 因为直接通过requests 爬取的网页源代码 所爬数据需js渲染,使用selenium的Webdriver,模拟真实浏览器,用来解决JavaScript渲染问题。 主程序,使用selenium打开网页,webdriver.Chrome()声明使用的浏览器 from seleniu... 阅读详情

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