SHIBOR

SHIBOR,见上海银行间同业拆放利率

       2007年1月4日,SHIBOR开始正式运行。全称是"上海银行间同业拆借利率"(Shanghai Interbank Offered Rate,SHIBOR),被称为中国的LIBOR(London Interbank Offered Rate,伦敦同业拆借利率),是中国人民银行希望培养的基准利率体系。 
  Shibor是由信用等级较高的银行组成报价团自主报出的人民币同业拆出利率计算确定的算术平均利率,是单利、无担保、批发性利率。目前,对社会公布的Shibor品种包括隔夜、1周、2周、1个月、3个月、6个月、9个月及1年。 
  Shibor报价银行是公开市场一级交易商或外汇市场做市商,在中国货币市场上人民币交易相对活跃、信息披露比较充分的银行。每个交易日根据各报价行的报价,剔除最高、最低各2家报价,对其余报价进行算术平均计算后,得出每一期限品种的Shibor,并于11:30对外发布

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在SAS中使用infile格式导入SHIBOR数据。用户之前的问题是关于SAS在金融中的应用,特别是导入SHIBOR数据,我之前已经提供了使用PROC IMPORT和LIBNAME的方法,现在用户想用infile方式。 首先,我需要回顾用户的历史对话。用户最初的问题是关于导入SHIBOR到SAS,我给出了两种方法,但用户现在明确要求infile示例。用户可能希望更底层的数据控制,或者处理非标准格式的数据。需要确保提供的代码正确,并且符合SAS语法。 接下来,用户提供的引用中提到了C#和EViews的方法,但用户明确指出这些引用仅供参考,主要还是要参考之前的问题和我的回答。因此,我需要专注于SAS的infile方法,而忽略其他工具的信息。 用户的需求是使用infile语句导入SHIBOR数据,可能数据格式比较特殊,或者需要自定义读取方式。需要确保示例代码包括正确的分隔符、变量类型、日期处理等。同时,用户可能需要数据验证和处理的步骤,比如检查缺失值、时间序列处理,这些在之前的回答中也提到过,应该一并包含。 我需要检查是否有必要提到数据准备步骤,比如CSV文件的格式是否正确,日期列的名称是否与代码中的变量对应。另外,用户可能对数据导入后的处理步骤感兴趣,比如转换日期格式、重命名变量等,这些在之前的回答中有涉及,应该保持一致。 还需要考虑用户可能遇到的常见问题,例如路径错误、变量类型不匹配、日期格式问题等,在代码注释中提醒这些注意事项会更有帮助。此外,引用之前的注释,如GUESSINGROWS参数,但这次使用infile可能需要手动指定变量类型,避免自动猜测带来的错误。 最后,生成的相关问题需要与当前主题相关,比如如何处理缺失值、时间序列分析,或者与其他导入方法的比较。确保这些问题能够引导用户进一步学习,同时覆盖他们可能感兴趣的方面。</think>以下是通过`INFILE`语句导入SHIBOR数据的完整实现方案,包含金融数据处理的3个关键技术环节: ### 一、标准SHIBOR数据文件示例 建议保存为`.txt`或`.dat`格式的带分隔符文本文件 ``` 日期,隔夜,1周,2周,1个月,3个月,6个月,9个月,1年 2023-08-01,1.2345,1.7890,2.3456,2.5678,2.7890,3.0123,3.2345,3.4567 2023-08-02,1.3456,1.8901,2.4567,2.6789,2.8901,3.1234,3.3456,3.5678 ``` ### 二、SAS INFILE导入代码 ```sas /* 定义文件路径与格式*/ filename shibor '/路径/shibor_data.txt'; data work.shibor_raw; infile shibor dsd /* 处理带分隔符数据*/ firstobs=2 /* 跳过标题行*/ truncover; /* 防止截断错误*/ /* 定义输入变量格式*/ length 日期 $10 隔夜 8.4 '1周'n 8.4 '2周'n 8.4 '1个月'n 8.4 '3个月'n 8.4 '6个月'n 8.4 '9个月'n 8.4 '1年'n 8.4; /* 映射输入字段*/ input 日期 : $char10. 隔夜 : comma. '1周'n : comma. '2周'n : comma. '1个月'n : comma. '3个月'n : comma. '6个月'n : comma. '9个月'n : comma. '1年'n : comma.; /* 转换日期格式*/ date_var = input(strip(日期), yymmdd10.); format date_var yymmdd10.; drop 日期; rename date_var=日期; run; ``` ### 三、关键技术说明 1. **特殊变量名处理**:使用`'n`语法处理包含数字的变量名(如'1周'n) 2. **精确类型控制**:通过`length`语句直接指定变量存储类型,避免自动类型猜测错误[^1] 3. **日期转换技巧**:`strip()`函数消除日期字段前后空格,确保转换稳定性 4. **数据验证步骤**: ```sas proc contents data=shibor_raw varnum; run; proc means data=shibor_raw n nmiss min max; var 隔夜--'1年'n; /* 使用变量列表范围*/ run; ``` ### 四、高级应用:处理非标准格式 当数据包含百分比符号时: ```sas input 日期 : $char10. 隔夜 : percent. /* 自动转换1.23%为0.0123*/ ...其他字段...; ``` [^1]: SAS官方建议对金融数据使用显式类型定义以确保计算精度 [^2]: `truncover`选项可防止因字段缺失导致的读取中断
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