浏览 Windows SharePoint Services Web 站点时收到“Service Unavailable”(服务不可用)错误信息的解决办法

本文提供了一种解决Sharepoint3.0在使用过程中遇到服务不可用问题的方法,主要步骤包括检查所有服务是否已启动、确认IIS应用池的状态及账户设置,并验证登录用户的域状态。

打开Sharepoint3.0サーバ全体管理(我的是日文版)后出现 service unavailable的解决方案:

1)  看看是不是所有的服务都启动了。

2) iis里面的application pool是否都启动了,是否用的正确的账户和密码。

3) 是否登录的用户还在域里?不在的话退域再进域即可,需要重启两次。

看了N多的资料最后发现用户已经被退了域,把3)做了一遍成功,希望能帮助有相同问题的人。

 

503 Service Unavailable 通常是由于服务器临性原因导致服务中断,常见原因有服务器过载、正在进行维护、资源足以处理当前求等。以下是一些解决该状态码问题的方法: ### 针对服务器维护情况 - **设置合理维护间**:若服务器在维护,应选择在业务低峰期进行,如深夜段。同,在维护前通过多种渠道,如网站公告、邮件、短信等通知用户,告知维护间范围和预计恢复间,让用户有心理准备。 - **提供友好提示页面**:在发送 503 响应,显示一个对用户友好的页面,清晰解释服务器正在维护及预计恢复间。可以在页面上设置倒计,增强用户的等待耐心。并且在 Retry - After 首部字段中包含服务恢复的预期间,方便客户端进行重试操作。 ### 针对服务器过载情况 - **优化服务器配置**:增加服务器的硬件资源,如升级 CPU、增加内存、扩大磁盘容量等,以提高服务器的处理能力。例如,将服务器的内存从 8GB 升级到 16GB,可能会缓解因内存足导致的过载问题。 - **负载均衡**:采用负载均衡器将求均匀分配到多个服务器上,避免单个服务器承受过大压力。常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、IP 哈希等。例如,使用 Nginx 作为负载均衡器,将用户求分发到多个后端服务器。 ```nginx http { upstream backend { server backend1.example.com; server backend2.example.com; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://backend; } } } ``` - **限流**:对进入服务器的求进行限流,控制求的速率,防止短间内大量求涌入导致服务器过载。可以根据服务器的处理能力设置每秒允许的求数量。例如,使用 Redis 和 Lua 脚本实现简单的限流功能。 ```lua -- lua 限流脚本 local key = KEYS[1] local limit = tonumber(ARGV[1]) local expire_time = tonumber(ARGV[2]) local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0") if current + 1 > limit then return 0 else redis.call("INCRBY", key, "1") if current == 0 then redis.call("EXPIRE", key, expire_time) end return 1 end ``` ### 针对资源足情况 - **优化代码和应用程序**:检查应用程序的代码,优化算法和查询语句,减少资源消耗。例如,对数据库查询进行优化,避免全表扫描,添加合适的索引。 - **缓存机制**:使用缓存技术,如 Redis、Memcached 等,减少对后端资源的频繁访问。对于一些经常变化的数据,如网站的静态页面、商品信息等,可以将其缓存起来,当有直接从缓存中获取数据。 ```python import redis # 连接 Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置缓存 r.set('key', 'value') # 获取缓存 value = r.get('key') ```
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