sqoop报错:java.io.IOException: SQLException in nextKeyValu

本文分析了使用SQoop将MySQL数据迁移到Hive时遇到的java.io.IOException:SQLExceptioninnextKeyValue错误原因及解决办法。错误源自数据库中存在异常的时间格式数据,文章提供了排查及避免此类问题的方法。

sqoop从mysql导数据到hive的时候,报错:

java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue

at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:266)

at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTask.java:483)

at org.apache.hadoop.mapreduce.task.MapContextImpl.nextKeyValue(MapContextImpl.java:76)

at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.map.WrappedMapper$Context.nextKeyValue(WrappedMapper.java:85)

at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:139)

at org.apache.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:64)

at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:672)

at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:330)

at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)

at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)

at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)

Caused by: java.sql

查看sqoop的源码:

org/apache/sqoop/mapreduce/db/DBRecordReader.java

nextKeyValue()方法:

@Override
  public boolean nextKeyValue() throws IOException {
    try {
      if (key == null) {
        key = new LongWritable();
      }
      if (value == null) {
        value = createValue();
      }
      if (null == this.results) {
        // First time into this method, run the query.
        LOG.info("Working on split: " + split);
        this.results = executeQuery(getSelectQuery());
      }
      if (!results.next()) {
        return false;
      }

      // Set the key field value as the output key value
      key.set(pos + split.getStart());

      value.readFields(results);

      pos++;
    } catch (SQLException e) {
      LoggingUtils.logAll(LOG, e);
      if (this.statement != null) {
        try {
          statement.close();
        } catch (SQLException ex) {
          LoggingUtils.logAll(LOG, "Failed to close statement", ex);
        } finally {
          this.statement = null;
        }
      }
      if (this.connection != null) {
        try {
          connection.close();
        } catch (SQLException ex) {
          LoggingUtils.logAll(LOG, "Failed to close connection", ex);
        } finally {
          this.connection = null;
        }
      }
      if (this.results != null) {
        try {
          results.close();
        } catch (SQLException ex) {
          LoggingUtils.logAll(LOG, "Failed to close ResultsSet", ex);
        } finally {
          this.results = null;
        }
      }

      throw new IOException("SQLException in nextKeyValue", e);
    }
    return true;
  }

原因:查询中数据库中有错误时间格式的数据,数据值为 0000-00-00 00:00:00

sqoop的时候,需要排除异常数据。当然,也是数据库规范的问题,时间类型(timestamp)最好都给默认值。

 

在使用 Sqoop 将数据从关系型数据库(如 MySQL)导入 Hive 时,遇到 `java.io.IOException: Hive exited with status 1` 或 `java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf` 等错误通常是由以下原因引起的: ### 错误分析 - **Hive 脚本执行失败**:Sqoop 在导入 Hive 时会生成一个 `.hql` 文件并通过 Hive CLI 执行。如果 Hive CLI 执行过程中发生错误,会导致整个 Sqoop 作业失败,并抛出 `IOException`,其中包含 Hive 返回的状态码 1[^1]。 - **缺少 Hive 类路径依赖**:当运行 Sqoop 导入 Hive 的任务时,若缺少必要的 Hive JAR 包(例如 `hive-conf.jar`, `hive-exec.jar`),JVM 将无法加载所需的类,从而引发 `ClassNotFoundException` 异常[^2]。 - **Hive 配置文件缺失或配置不正确**:Hive 运行需要访问其配置文件(如 `hive-site.xml`)。如果这些文件未被正确放置在 Sqoop 的类路径中,则可能导致 Hive 初始化失败[^3]。 - **字段分隔符或行分隔符设置错误**:在导入过程中指定的字段或行分隔符与 Hive 表定义不匹配,也可能导致 Hive 脚本执行失败[^4]。 ### 解决方法 - **检查并复制 Hive 相关 JAR 包到 Sqoop lib 目录**:将 Hive 安装目录下 `lib` 文件夹中的所有 JAR 文件复制到 Sqoop 的 `lib` 目录中,确保 Sqoop 可以访问到所有必要的 Hive 库文件[^3]。 - **确认 Hive 配置文件存在且可访问**:将 Hive 的配置文件(尤其是 `hive-site.xml`)放置在 Sqoop 的 `conf` 目录中,或者通过命令行参数指定其位置,确保 Sqoop 能够正确读取 Hive 的配置信息。 - **验证 Hive 脚本内容**:检查 Sqoop 自动生成的 `.hql` 文件,确认其语法和逻辑是否正确,特别是表结构定义、字段类型以及分区信息等。 - **检查字段与行分隔符设置**:确保在 Sqoop 命令中指定的 `--fields-terminated-by` 和 `--lines-terminated-by` 参数与目标 Hive 表的存储格式一致。例如: ```bash sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dbname \ --username user \ -P \ --table tablename \ --hive-import \ --fields-terminated-by ',' \ --lines-terminated-by '\n' \ --null-string 'null' \ -m 1 ``` - **查看 Hive 日志定位具体错误**:Hive 执行失败时的日志通常会记录更详细的错误信息。可以通过查看 Hive 的日志文件(如 `/tmp/<user>/hive.log`)来进一步诊断问题。 ###
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