RabbitMQ 实现延时队列

本文介绍如何利用RabbitMQ的TTL和DLX特性实现延迟队列功能,包括设置消息过期时间及死信处理。

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利用rabbitMq来实现延迟队列的功能

那么如何利用rabbitMq来实现延迟队列的功能呢?

请先注意一点,RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是可以通过以下特性模拟出延迟队列的功能。那么这是通过哪些特性呢,那就让我们来认识一下这两个特性吧.

TTL(过期时间) 
RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL(过期时间)。

RabbitMQ针对队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置。第一种方法是通过队列属xìng设置,队列中所有消息都有相同的过期时间。第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同。如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就成为dead message,消费者将无法再收到该消息。 
1. 设置队列属xìng。
通过队列属xìng设置消息TTL的方法是在queue.declare方法中加入x-message-ttl参数,单位为ms。

JAVA中SDK设置方法如下: 

Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-message-ttl", 60000);
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);

另外也可以用rabbitctl的set_policy来设置:  

rabbitmqctl set_policy TTL ".*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues

还可以通过HTTP接口调用如下:  

$ curl -i -u guest:guest -H "content-type:application/json"  -XPUT 
-d'{"auto_delete":false,"durable":true,"arguments":{"x-message-ttl": 60000}}'
http://localhost:15672/api/queues/{vhost}/{queuename}

如果不设置TTL,则表示此消息不会过期。如果将TTL设置为0,则表示除非此时可以直接将消息投递到消费者,否则该消息会被立即丢弃,这个特xìng可以部分代替RabbitMQ 3.0.0以前支持的immediate参数,之所以说部分代替,是因为immediate参数在投递失败会有basic.return方法将消息体返回(这个功能可以利用下面的DLX功能来实现),详见RabbitMQ(二)AMQP协议mandatory和immediate标志位区别。

2. 设置消息属xìng。
针对每条消息设置TTL的方法是在basic.publish方法中加入expiration的属xìng参数,单位为ms。
JAVASDK设置如下:


byte[] messageBodyBytes = "Hello, world!".getBytes();
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties();
properties.setExpiration("60000");
channel.basicPublish("myexchange", "routingkey", properties, messageBodyBytes);

还可以通过HTTP接口调用如下:
 

$ curl -i -u guest:guest -H "content-type:application/json"  -XPOST 
-d'{"properties":{"expiration":"60000"},"routing_key":"routingkey","payload":"my 
body","payload_encoding":"string"}' 
http://localhost:15672/api/exchanges/{vhost}/{exchangename}/publish

对于第一种设置队列TTL属xìng的方法,一旦消息过期,就会从队列中抹去,而第二种方法里,即使消息过期,也不会马上从队列中抹去,因为每条消息是否过期时在即将投递到消费者之前判定的,为什么两者得chǔ理方法不一致?因为第一种方法里,队列中已过期的消息肯定在队列头部,RabbitMQ只要定期从队头开始扫描是否有过期消息即可,而第二种方法里,每条消息的过期时间不同,如果要删除所有过期消息,势必要扫描整个队列,所以不如等到此消息即将被消费时再判定是否过期,如果过期,再进行删除。

DLX(死信邮箱)  
利用DLX,当消息在一个队列中变成死信后,它能被重新publish到另一个Exchange,这个Exchange就是DLX。消息变成死信一向有以下几种情况:  

  • 消息被拒绝(basic.reject or basic.nack)并且requeue=false
  • 消息TTL过期
  • 队列达到最大长度

DLX也是一下正常的Exchange同一般的Exchange没有区别,它能在任何的队列上被指定,实际上就是设置某个队列的属xìng,当这个队列中有死信时,RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange中去,进而被路由到另一个队列,publish可以监听这个队列中消息做相应的chǔ理,这个特xìng可以弥补RabbitMQ 3.0.0以前支持的immediate参数中的向publish确认的功能。  


JAVA的SDK设置  

channel.exchangeDeclare("some.exchange.name", "direct");

Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-dead-letter-exchange", "some.exchange.name");
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);

你也可以为这个DLX指定routing key,如果没有特殊指定,则使用原队列的routing key 
 

args.put("x-dead-letter-routing-key", "some-routing-key");

还可以使用policy来配置:
 

rabbitmqctl set_policy DLX ".*" '{"dead-letter-exchange":"my-dlx"}' --apply-to queues


“死信”被republish时,会在消息的header中增加一个jiào做“x-death"的数组内容,包含了以下字段内容:  

  • queue - the name of the queue the message was in before it was dead-lettered,
  • reason - see below,
  • time - the date and time the message was dead lettered as a 64-bit AMQP format timestamp,
  • exchange - the exchange the message was published to (note that this will be a dead letter exchange if the message is dead lettered multiple times), and
  • routing-keys - the routing keys (including CC keys but excluding BCC ones) the message was published with.
  • original-expiration (if the message was dead-letterered due to per-message TTL) - the originalexpiration property of the message. The expiration property is removed from the message on dead-lettering in order to prevent it from expiring again in any queues it is routed to.

The  reason  is a name describing why the message was dead-lettered and is one of the following:
  • rejected - the message was rejected with requeue=false,
  • expired - the TTL of the message expired; or
  • maxlen - the maximum allowed queue length was exceeded.


在使用 immediate参数时,如果消费者拒收消息这个应答是没有办法通知到publish的,但是利用DLX,拒收的消息会变成“死信”,这个死信会被republish到DLX路由的队列中去,分析这个新的信息的header中的x-death内容,可以判断出消息变成死信的原因,这样publish端可以做更灵活的chǔ理。

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