撰写related work 格式方面心得

本文介绍了使用LaTeX进行论文排版时的一些实用技巧,包括如何正确处理作者姓名缩写、确保文档格式一致、解决特殊字符问题及避免BadBoxes错误等。

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1、作者名如果很长最好名字用缩写,如N.P.Nguyen,同时,每个缩写之间要有空格,即改成N .P. Nguyen。一开始没有改,在IEEEtran提供的会议模板中,如果作者人数多且名字长,会出现下图的情况。

2、作者列表与文章题目之间也要有空格。

3、正文中,有逗号和句号的地方要有在其后加空格。

4、特别注意双引号和单引号是否符合格式。双引号中的左双引号跟平时不一样,要用两个倒引号。

5、提示:

Some characters were lost while converting from UNICODE to CP 0

时,是因为正文中有不规范的字符,这次碰到的是“fi”不规范,就像在word中能发现的一样,每碰到不规范的“fi”或“ff”会自动换行。

6、WinEdit 提示有Bad Boxes 错误,应该就是因为第1条中提到的,名字缩写不规范。改了之后就没有提示有这个错误了。

7、对某几个词加粗并斜体,使用嵌套,如\textbf{\textsl{Multipath TCP:}}

8、换行就直接两个回车,不使用\\,至少在当前使用的模板中不方便。

两个回车的效果:下段首行能自动缩进


如果用\\:


这应该跟使用的模板有关系


<think>好的,用户的问题是关于如何查找与“related work”相关的技术文献或论文。我需要结合提供的引用内容来给出具体的步骤和建议。首先,引用[2]提到了使用Semantic Scholar API,所以应该详细说明这个工具的使用方法。然后,用户可能需要其他方法,比如使用其他学术平台如Google Scholar或PubMed,但根据引用,Semantic Scholar可能更适合。接下来,用户可能需要生成关键词,这里可以提到使用LLM来提炼关键词,如引用[2]中的图4所示。另外,用户提供的摘要或研究构想也可以作为搜索的基础,需要指导用户如何利用这些内容来生成有效的查询。还有,推荐API的使用也是一个关键点,特别是在已有种子论文的情况下,可以推荐相关文献。此外,引用[1]中提到的方法论,比如如何从技术出发提出问题,可能需要指导用户在查找文献时如何组织思路,比如分析现有技术的优缺点,从而找到相关研究。最后,可能还需要提到如何整理和评估找到的文献,确保引用的相关性和质量。需要确保回答结构清晰,分步骤说明,同时结合引用内容自然添加引用标识。</think>### 如何查找与“related work”相关的技术文献或论文? #### 步骤1:明确研究核心与关键词 - **从研究动机出发**:根据引用[^1],首先明确论文的motivation和核心贡献,列出关键技术点。例如,若研究涉及“神经网络优化算法”,需拆解具体技术(如梯度下降改进方法、正则化策略)。 - **提炼关键词**:使用LLM(如ChatGPT)对摘要或研究构想进行关键词提取。例如输入:“请从以下摘要中提取5个技术关键词:...”[^2]。 #### 步骤2:选择文献检索工具 - **推荐工具**: 1. **Semantic Scholar (S2)**:提供推荐API,支持2亿+论文元数据检索,适合跨领域研究[^2]。 2. **Google Scholar**:基础检索工具,可通过“相关文章”功能扩展。 3. **PubMed/arXiv**:领域专用平台(生物医学/计算机科学)。 #### 步骤3:实施检索策略 - **基于关键词搜索**: ```python # 示例:使用Semantic Scholar API进行关键词检索 import requests api_url = "https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search" params = { "query": "neural network optimization gradient descent", "limit": 10 } response = requests.get(api_url, params=params).json() ``` - **基于种子论文扩展**:若已有相关论文,使用推荐API获取相似文献。例如,输入论文DOI或标题,API返回引用/被引论文列表[^2]。 #### 步骤4:筛选与验证文献 - **评估标准**: - **时效性**:优先选择近5年高被引论文。 - **相关性**:通过摘要快速判断是否匹配技术点(如“解决了梯度消失问题”)。 - **交叉验证**:在多个平台检索同一主题,对比结果一致性。 #### 步骤5:文献整理与分析 - **使用工具**: - **Zotero/Mendeley**:管理参考文献,自动生成引用格式。 - **Excel/表格**:横向对比技术差异(如表1)。 | 技术方法 | 优势 | 局限性 | 相关论文 | |----------------|---------------|----------------|----------------| | 自适应学习率 | 收敛速度快 | 对噪声敏感 | [Smith et al. 2020] | | 分布式训练 | 处理大规模数据 | 通信成本高 | [Lee et al. 2021] | #### 步骤6:构建逻辑链条 - 按照“技术发展脉络”组织文献,例如: $$老方法 \xrightarrow{\text{缺陷}} 改进动机 \xrightarrow{\text{新技术}} 当前研究空白$$ ---
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