Long 型数据的比较,获取其中的最大或者最小值。

本文介绍了在Java项目中遇到的Long型数据比较问题,当使用==进行比较时,超过128L的数据可能会导致错误。为了解决这个问题,作者转向使用Java集合的比较方法。通过具体的代码示例,展示了正确比较Long类型数据的方法。

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最近项目中需要用到long型的数据进行比较,然后用==进行比较的时候,发现出现了一个严重的问题,就是当数据大小一旦超过128L,就会出问题,所有我直接用了java中的集合的比较方法,下面是代码:


import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;


public class TestMinNum
{
    public static void main(String[] args)
    {
        Long discountCardFee = 0l;
        
        Long actualFee = 1l;
        
        Long originalFee = 0l;
        
        Long[] numbers = {discountCardFee, actualFee, originalFee};
        
        Long minNum = Collections.min(Arrays.asList(numbers));
        
        Long maxNum = Collections.max(Arrays.asList(numbers));
        
        System.out.println(minNum + ";" + maxNum);
    }
}


### 使用 Java BigDecimal 进行数值统计操作 对于 `BigDecimal` 类数据,在使用 Java Stream API 执行诸如获取最大值、最小值以及平均值等聚合操作时,需要特别处理。由于 `BigDecimal` 不像基本数据那样可以直接利用内置的汇总函数,因此通常采用自定义的方式通过 `reduce()` 方法来实现这些功能。 #### 获取最大值和最小值 为了找到一组 `BigDecimal` 值中的最大值或最小值,可以通过比较两个数并返回较大的那个作为累积的结果来进行: ```java import java.math.BigDecimal; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class BigDecimalStats { public static void main(String[] args) { List<BigDecimal> numbers = Arrays.asList( new BigDecimal("10.5"), new BigDecimal("20.75"), new BigDecimal("30.9"), new BigDecimal("40.8") ); // 计算最大值 BigDecimal max = numbers.stream() .reduce(BigDecimal::max) .orElseThrow(NoSuchElementException::new); System.out.println("Max value is " + max); // 计算最小值 BigDecimal min = numbers.stream() .reduce(BigDecimal::min) .orElseThrow(NoSuchElementException::new); System.out.println("Min value is " + min); } } ``` 这段代码展示了如何创建一个包含多个 `BigDecimal` 对象的列表,并分别计算其中的最大值和最小值[^1]。 #### 计算平均值 当涉及到计算平均值的时候,则稍微复杂一些,因为这不仅涉及到了总和还需要知道元素的数量。一种做法是先求得所有项之和再除以数量;另一种更简洁的方法是在一次遍历中同时收集这两个信息: ```java // 计算平均值 double average = numbers.stream() .mapToDouble(BigDecimal::doubleValue) .average() .orElse(Double.NaN); System.out.println("Average value is " + average); ``` 然而,上述方式转换成了双精度浮点数 (`double`) 来做运算,可能会损失部分精确度。如果希望保持完整的精度而不丢失任何一位有效数字,应该采下面这种方法: ```java // 更精准地计算平均值 long count = numbers.size(); if (count == 0) throw new ArithmeticException("Cannot calculate mean of empty list"); BigDecimal sum = numbers.stream() .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); BigDecimal avg = sum.divide(new BigDecimal(count), MathContext.DECIMAL64); System.out.println("Precise Average value is " + avg.toString()); ``` 此段程序首先确认了输入序列不为空以防发生除零错误,接着用 `stream().reduce()` 函数完成了无损精度下的加法累加过程,最后按照指定舍入模式执行了除法得到最终结果[^2]。
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