my tx share key

最新推荐文章于 2024-10-10 21:24:37 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-10 21:24:37 发布 · 458 阅读 · 0 ·
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QQ: App Key:801059985          

App Secret:c4bc358e54742ad488b2f494b43e1f9d

http://wiki.open.t.qq.com/index.php/API%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%9D%83%E9%99%90#.E5.88.9D.E7.BA.A7.E6.8E.88.E6.9D.83.EF.BC.9A

(open api 网址）

使用腾讯  微薄 SDk 同步sina 微薄

http://hobo86.iteye.com/blog/1042741



基于STM32智能马蹄锁设计
08-28 2687
设计一款基于单片机的家用马蹄锁，主要用在自行车、共享单车上。手机端与智能马蹄锁第一次连接成功后可以选择即连即开模式,在之后距离智能马蹄锁一定范围内,智能马蹄锁会自动打开。
使用share SDK实现QQ空间授权登录、分享（1.x版本）
孤云博客
01-26 9699
随时随地阅读更多技术实战干货，获取项目源码、学习资料，请关注源代码社区公众号(ydmsq666) 操作步骤： 1、在share官网注册应用生成AppKey并下载SDK网址：http://www.shareSDK.cn 2、在QQ空间平台注册应用生成AppId和AppKey 网址：http:/...
【原创】微云网盘直链解析C#源码
weixin_30699955的博客
01-28 1767
【原创】微云网盘直链解析C#源码 不废话,直接上代码,firebug分析的. using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Net; using HttpLib; using Chsword; using Sy...
qq协议 0825 和 0836 udp 登录包解析
Eritque arcus的博客
05-19 4669
qq协议 0825 和 0836 udp 登录包解析参考使用工具:概念解释udp报文解析0825 udp 发送包报文原始数据:解析0825 返回包原始数据解析0836 发送包原始数据解析 参考 0825包参考: https://www.cnblogs.com/mRRRR/p/5288931.html 虽然是2016年的, 但是里面的结构大体还是不变 参考: https://github.com/fa-ge/PCQQ-Protocol PCQQ协议的实现, 这里面基本都写清楚了, 但是能不能用我还没试过, 最
sharekey获取.exe
07-17
sharekey获取工具，用来解密0836发送包,建议使用2017之后的版本，否则可能获取不到。亲测有效。
安卓QQ发送包完整解密
01-10
// 二次sharekey解密包 [00 09 00 17 //TLV包数23 00 18 //tlv18 00 16 //长度22,下同 00 01 00 00 06 00 00 00 00 10 00 00 00 00
jetson tx2平台调试EC20 4G模块
qq_27182175的博客
08-14 1171
1.拿到手先确认模块，卡没有问题（我自己被有问题的卡坑了4天） 2.关于内核源码修改，编译全部参考正点原子的嵌入式驱动开发教程V1.5，唯一区别就是 这里我是把GobiNet编译为.ko文件，也尝试过编译到内核，但是有问题，遂放弃 3.重点是以下几点 3.1 下载busybox源码 并把 simple.script 移动到 /usr/share/udhcpc/目录下，重命名为default.script,（PS：如果没有这一步可以直接试试加载GobiNet.ko，执行quectel拨号软件，查看日志就知道这
＜Project-8.1.1 pdf2tx-mm＞ Python 调用 ChatGPT API 翻译PDF内容 历程心得
davenian的博客
10-10 1913
用ZhipuAI，测试用的PDF里，有国名+西部省+穆斯林，翻译结果返回。想过先替换掉省名、民族名等，不发送敏感词去翻译。再试下去看到的结果就没剩几个省，内容也是。中文存在的意思都要考虑，伤心一天。后来用的MyMemory Translater, 测试时翻译达到上限。用deep_translator调用MyMemory，返回竟然是google服务。改用MyMemory API，没几页就limited。浪费时间。
analyze nfs-ganesha coredump file (by quqi99)
技术并艺术着
07-18 1353
nfs-ganesha是一个基于FUSE实现的用户空间文件系统(ganesha比 kernel based nfsv4的性能会有所欠缺，但是基于user-space会带来更多有意思的功能， 如更通用能适配更多的文件系统，如可以把FUSE挂载在NFS上而不需要内核的帮助），可以在如ceph等特定的存储后端之上提供POSIX接口来允许用户用熟悉的linux命令(eg: ls, cp)等来操作ceph, 它还支持在POSIX接口的文件系统之上提供NFS服务。如果符号表不对，在gdb中就会看到很多问号。
【学习点滴】游戏后台开发-tx
o小菜的博客
10-17 3909
目录 1.战团匹配算法 自己的思考 2.服务器内存优化 3.高时效的UDP 4.弱联网优化之道 移动网络的特点 原因 解决方式： 1.快链路 2.轻往复 强监控 多异步 5.服务端其他优化手段： 游戏同步 6.DOS攻击和DDOS攻击 7.网络编程中的粘包问题 1.战团匹配算法 原文：https://www.gameres.com/827195.html 其...
安卓QQ，hook
04-28
可抓到 Sharekey, Publickey， Privatekey 用于登录解包
安卓某Q协议分析
热门推荐
平凡者的专栏
05-16 1万+
TLV格式及编码 https://blog.youkuaiyun.com/defeny/article/details/53144535 /* renamed from: oicq.wlogin_sdk.request.l */ ​image.png​ GetStWithPasswd 这个函数比较关键 抓包数据分析 tlv18 ​ 1 package oicq.wlogin_sdk.p036b; 2 impo...
qqkey获取原理_【逆向】QQkey盗号木马原理分析
weixin_39792472的博客
12-18 1105
一、简介QQkey是一段字符串，通过这段字符串在没有QQ登录密码的前提下你依然能够在浏览器中对别人QQ空间、邮箱等应用进行随意访问和操作。现在市面上已经有很多使用易语言编写的盗号木马，专门盗取别人的QQkey，通过QQkey改绑关联了该邮箱的Steam账号，最终达到游戏盗号的目的！二、原理QQkey并没有人们想象的那么神奇，它其实是腾讯为了方便用户在网页上进行快速登录而推出的一项技术，就好比下面这...
协议分析之qq协议---qq登录
weixin_34302561的博客
09-04 1079
QQ 协议分析：获取各类登录会话密钥   我们知道QQ的一些会话密钥是在登录过程中生成的，尤其是Session Key，有了它便可以解密出聊天文本内容。本文主要是了解一下QQ的加密机制，首先是用嗅探工具Wireshark 捕获本地发至8000端口的UDP数据包，然后使用 QQCrypter 工具对各类文本进行加解密分析。   帐号资料   QQ号码（HEX）：739317986    ...
QQ的分享
月清空的博客
11-10 1万+
使用的sdk版本：  V2.2.2（发布日期：2014.3.17） 弱弱的提醒下：         1.配置清单等环境搭建，这里就不多说了，可以去看看我的另外一篇博客，QQ的第三方登录，那里有介绍。         2.这里集成的是默认分享的功能，即分享的网页。分享音乐或者纯图片的功能改动的不大，这里就不写了。 布局文件： <LinearLayout xmlns
2023年最新版获取QQ Clientkey。
【Rainbow Network Technology co., LTD】
02-06 9459
2023年最新版获取QQ Clientkey方法
【最新更新】腾讯快捷登录协议截取QQ邮箱Clientkey教程
【Rainbow Network Technology co., LTD】
08-07 5227
最近发现之前的老代码已经不能获取QQ邮箱的Clientkey，经过一番调试后发现QQ邮箱更新了获取的流程，所以决定重新发布一篇文章，废话不多，直接上教程，喜欢的朋友记得点赞加关注。
QQ分享调用及坑点
1234567~~
03-29 8119
最近在做一个h5活动页，要求是能够在微信，qq，浏览器中自定义分享，由于之前没做过，所以走了不少弯路，在这记录一下也算是给自己这个活动一个总结。 这篇介绍qq分享（定制微信，手机QQ，QQ空间APP内的分享内容）： 腾讯移动web开发平台文档：http://open.mobile.qq.com/api/component/share 1.在页面中直接引入: &lt;script src=...
现在Java中要使用stream根据tx_key进行去重，如何编写
最新发布
03-25
<think>好的，用户的问题是如何在Java中使用Stream API根据tx_key对集合进行去重。我需要给出一个具体的例子，并且符合用户的要求。 首先，我要回忆一下Java Stream API中的distinct()方法。但这个方法默认是根据对象的equals和hashCode来判断唯一性的，如果用户想要根据某个特定字段（比如tx_key）去重的话，直接用distinct可能不行。所以需要自定义去重逻辑。 接下来，我应该考虑如何通过Stream的filter操作或者使用Collectors来达到这个目的。常见的做法是使用filter配合一个Set来记录已经出现过的键值。例如，维护一个并发的HashSet，在遍历元素时检查tx_key是否已经存在于Set中，不存在的话就保留该元素，并将tx_key添加到Set里。 另外，可能还有更简洁的方法，比如使用Collectors.toMap或者Collectors.groupingBy来按tx_key分组，然后取第一个元素。不过需要注意处理可能的冲突，比如如果有多个元素同一个tx_key，应该保留哪一个。通常用户可能希望保留第一个出现的，所以这种情况下用toMap并指定合并函数为保留旧值或新值。 然后，我需要考虑线程安全的问题。在并行流中，使用HashSet可能会有问题，所以应该使用ConcurrentHashMap的newKeySet方法或者类似的线程安全结构。不过如果用户只是在顺序流中使用，普通的HashSet就足够了。 现在，我需要写一个具体的例子。假设有一个自定义类MyObject，其中有tx_key字段。用户想要根据这个字段去重。代码可能如下： list.stream() .filter(distinctByKey(MyObject::getTxKey)) .collect(Collectors.toList()); 然后需要定义distinctByKey这个Predicate工具方法，使用HashSet来跟踪已经见过的键。这里可以使用Java的流中间操作和自定义的Predicate。 另外，可能还需要考虑空值的情况，比如tx_key是否可能为null，这时候需要确保HashSet能处理null值，或者用户的数据中不会有这种情况。 最后，我需要验证这个方法的正确性，确保它确实能根据tx_key去重，并且效率如何。比如，时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)，这在大多数情况下是可接受的。 总结步骤： 1. 使用filter操作，结合一个维护已见键的Set。 2. 自定义一个distinctByKey方法，返回Predicate。 3. 在例子中展示如何调用这个方法。 4. 可能提到其他方法，比如用Collectors.toMap。 5. 提醒线程安全的问题，如果是并行流需要注意。 这样用户就能得到一个清晰的例子，并且了解不同的实现方式及其适用场景。</think>在Java中通过Stream API实现按`tx_key`字段去重，可以通过`filter`操作配合自定义状态维护。以下是两种常用方法： --- ### 方法一：使用`filter`+`ConcurrentHashMap`（线程安全） ```java import static java.util.stream.Collectors.toList; public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) { Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet(); return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t)); } // 使用示例 List<MyObject> distinctList = list.stream() .filter(distinctByKey(MyObject::getTxKey)) .collect(toList()); ``` - **原理**：通过`ConcurrentHashMap.newKeySet()`创建线程安全的集合，存储已存在的`tx_key`值，新元素通过判断键是否已存在来过滤[^1] - **优点**：支持并行流(`parallelStream`) --- ### 方法二：使用`Collectors.toMap`转换 ```java List<MyObject> distinctList = list.stream() .collect(Collectors.toMap( MyObject::getTxKey, Function.identity(), (existing, replacement) -> existing // 保留首次出现的元素 )) .values() .stream() .collect(toList()); ``` - **原理**：通过Map的键唯一性去重，`(existing, replacement) -> existing`表示遇到重复键时保留原始值[^2] - **注意**：会改变原始列表顺序 --- ### 完整对象示例 ```java class Transaction { private String tx_key; private BigDecimal amount; // 构造方法/getter/setter } List<Transaction> transactions = Arrays.asList( new Transaction("TX1001", new BigDecimal("150.00")), new Transaction("TX1002", new BigDecimal("299.50")), new Transaction("TX1001", new BigDecimal("75.00")) // 重复tx_key ); // 去重后仅保留TX1001和TX1002 ```
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