数码照片尺寸计算秘笈

500万像素 有效4915200,像素2560X1920。可冲洗照片尺寸17X13,对角线21英寸 400万像素 有效3871488,像素2272X1704。可冲洗照片尺寸15X11,对角线19英寸 300万像素 有效3145728,像素2048X1536。可冲洗照片尺寸14X10,对角线17英寸 200万像素 有效1920000,像素1600X1200。可冲洗照片尺寸11X8,对角线13英寸 130万像素 有效1228800,像素1280X960。可冲洗照片尺寸9X6,对角线11英寸 080万像素 有效786432,像素1024X768。可冲洗照片尺寸7X5,对角线9英寸 050万像素 有效480000,像素800X600。可冲洗照片尺寸5X4,对角线7英寸 030万像素 有效307200,像素640X480。可冲洗照片尺寸4X3,对角线5英寸

由上表可以看出: 5寸照片(3X5),采用800X600分辨率就可以了 6寸照片(4X6),采用1024X768分辨率 7寸照片(5X7),采用1024X768分辨率 8寸照片(6X9),采用1280X960分辨率

另外,数码的片子别管像素是几百万,只看长边的像素数,1200出5寸 1400出6寸,1700出7寸,类推。。。

 
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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