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jupyter notebook 下载PDF文档失败：xelatex not found on PATH

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一、什么是Jupyter Notebook？简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。组成部分① 网页应用网页应用即基于网页形式的、结

错误处理在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错：def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1

面向对象编程类和实例定义类是通过class关键字,class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的,所有类都会继承object类。object可以不写类中的变量没有定义也可以直接赋值使用：class Student(object): passa = Student();a.name= '李四'print(a)print(a.name)结果：<__main__.Student object a

概念编程语言，就是越低级的语言，越贴近计算机，抽象程度低，执行效率高，比如C语言；越高级的语言，越贴近计算，抽象程度高，执行效率低，比如Lisp语言。函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允

切片类似于java里的split废话不多说，上代码a = list(range(20))print(a)print(a[0:10])print(a[2:10])print(a[:10]) # 前面是0可以省略print(a[:]) # 完整复制一份print(a[-10:-3]) # 允许倒着数，不过倒着数最后一个索引是-1.正在数第一个索引是0结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 1

函数定义defdef bijiao(param): if param > 0: return True elif param < 0: return False else: return "0"print(bijiao(0)) #输出结果为0返回多个值（其实是tuple）def move(x, y): x = x + 10 y = y+20 return x, yprint(mo

Python入门（一）-- HelloWordHelloWord程序代码：print('Hello Word!')print(' 1 + 2 =', 1 + 2)a = 5*6print(a)输出：Hello Word! 1 + 2 = 330输入input:name = input('请输入姓名：')print('hello', name)结果：请输入姓名：tomhello tom通用语法注释符号：#python没有大括号，是通过缩进来表示代码块的，通常使

Python数据处理分析是很强大的，本文介绍环境搭建，依赖包的引用等，为后面学习做准备。statsmodels statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化。statsmodels包含更多的“经典”频率学派统计方法，而贝叶斯方法和机器学习模型可在其他库中找到。statsmodels是一个Python软件包，为scipy提供了补充，以进行统计计算，包括描述性统计以及统计模型的估计和推断。

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