IT男——两年差十天的工作纪念稿

最近身体不舒服,请假在家,也许是这个原因想了很多,看看电脑的上的日期再有十天就是工作两年了,思绪中整理了下我这两年的工作经历

大学毕业后,怀着对编程无比的兴趣,进了一家做手机游戏的IT公司,公司30人不到,后来才知道是个分公司,上面还有个总公司。刚进去那时还是斯凯时代,,流行的还是MTK手机,用的引擎还是c写的,刚毕业,热情满满,所以那时每天都走的比较晚,后来经理就把我调到了研发部,当时android平台正在兴起,公司准备在这方面有所发展。我不是科班出生还好学习能力比较强,卡卡几下熟悉了平台。这样大半年时间过去了,过年回来后的日子就很坑了,一年的时间大部分都是在加班中度过的,周一到周五全天到晚上九点,周六还来。。。真是差点吐了,那时候也真能忍,身边的同事大部分都跳槽了,估计是因为自己还小,想着多学点吧。后来我们被调到了总公司这边继续项目,改成了一三加班,有时周六会加,最近的几个月身边同事又走了几个,感觉IT工作人事变换真是太大了,我也被掉到了一个新的部门。

今年感觉身体大不如从前了,经常感冒,想想以后的出路,长期面对着电脑,一加班工作时间超过十几个小时,还是连续的义务劳动,自己总觉的干一行至少也得个十年八年的持之以恒,但不得不为以后考虑,身体才是革命的本钱。

想想改行做销售内向性格的也不是那块料。

上网搜到IT转行靠谱点的就是去当IT讲师,想自己也是师范毕业,以后朝这个方向发展还是对路的。



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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