八月以来

最新推荐文章于 2025-08-12 20:00:00 发布
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#语言 #工作

作者反思了近期的工作状态和情绪波动，意识到需要专注于课题研究并改进个人行为，特别是避免用尖刻的语言伤害他人。
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 时间过得好快，八月又快过去了。我的工作进展很小。我的心情现在稍微平静了很多，我明白我现在主要做什么，我必须把自己的课题很快的得到进展。我的努力，明白方向，积极扎实。

前些天心情一直不好，最近我知道了我应该做些什么。其实我想的是多余的，我的确毛病很多，以后要好好的改正，忠言逆耳利于行，我不能用尖刻的语言去伤害别人。应该站在不同的立场去看看，就知道自己做的事不是用些过分。我要改正！

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看完了穆斯林葬礼！
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昨天晚上我去听了余世维的讲座，去的人很多，前后拥挤，不亚于寒假回家挤火车的情景，可能大家都抱有很强的求知欲望的缘故吧，还好我去的早，排在了队伍的中间，当校礼堂的门打开后，我在后面的同学拥挤下飘然进了进去。到里面我发现了一个空座，我坐了下去。余世维先生是国际名人，在商场上有丰富的实际经商和经营管理经验。看上他中等身材，精神矍铄，语言表达通畅流利，顺嘴就能说出很多心中所想的很多东西，从中可以看出他
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mysql的数据表名字叫sql_test.sales，我想查询字段sale_date中自8月以来的全部数据，语句应该是怎么样的？sale_date中格式是这样的：2025-08-01
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<think>我们有一个表 `sql_test.sales`，需要查询其中 `sale_date` 字段值在2025年8月1日及之后的所有记录。 假设日期字段 `sale_date` 是日期类型（如DATE、DATETIME或TIMESTAMP），我们可以使用如下查询语句： 注意：日期在SQL中通常用单引号括起来，格式为'YYYY-MM-DD'。</think>以下是根据您需求编写的 MySQL 查询语句及完整示例： ### 查询 2025年8月1日及之后的销售数据 ```sql -- 查询指定日期范围的数据 SELECT * FROM sql_test.sales WHERE sale_date >= '2025-08-01'; ``` ### 完整示例脚本（包含表创建和数据插入） ```sql -- 1. 创建销售表（如果不存在） CREATE TABLE IF NOT EXISTS sql_test.sales ( sale_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(50) NOT NULL, sale_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 2. 插入示例数据（包含不同日期） INSERT INTO sql_test.sales (product_name, sale_date, amount) VALUES ('笔记本电脑', '2025-07-15', 5999.00), ('智能手机', '2025-08-01', 3999.00), -- 8月1日当天 ('平板电脑', '2025-08-05', 2999.00), ('智能手表', '2025-08-10', 1299.00), ('耳机', '2025-09-01', 899.00), ('显示器', '2025-07-31', 1999.00); -- 7月31日（不包含在结果中） -- 3. 执行日期范围查询（2025-08-01及之后） SELECT * FROM sql_test.sales WHERE sale_date >= '2025-08-01' ORDER BY sale_date ASC; ``` ### 查询结果示例： | sale_id | product_name | sale_date | amount | created_at | |---------|--------------|-------------|--------|---------------------| | 2 | 智能手机 | 2025-08-01 | 3999.00| 2025-08-01 10:00:00 | | 3 | 平板电脑 | 2025-08-05 | 2999.00| 2025-08-05 14:30:00 | | 4 | 智能手表 | 2025-08-10 | 1299.00| 2025-08-10 09:15:00 | | 5 | 耳机 | 2025-09-01 | 899.00 | 2025-09-01 16:45:00 | ### 关键说明： 1. **日期格式**：MySQL 使用 `'YYYY-MM-DD'` 格式表示日期，如 `'2025-08-01'` 2. **比较操作符**：`>=` 表示大于或等于指定日期 3. **索引优化**：如果 `sale_date` 字段有索引，查询性能会显著提升[^1] 4. **时区处理**：若使用 `TIMESTAMP` 类型，MySQL 会自动转换为 UTC 时间存储 ### 扩展查询（按月份统计）： ```sql -- 统计2025年8月及之后的月度销售额 SELECT DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS month, SUM(amount) AS total_sales FROM sql_test.sales WHERE sale_date >= '2025-08-01' GROUP BY month ORDER BY month; ```
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