常用DOS命令

本文介绍了一系列Windows系统下的网络管理和命令行操作技巧,包括建立和删除IPC连接、启动和停止服务、映射和取消映射网络驱动器、查看远程系统时间、用户管理等。此外还介绍了如何使用at命令调度任务、修改文件权限、注册表操作以及一些网络诊断命令。
  • net  例:
    net use \\ip\ipc$ "password" /user:username  建立IPC连接
    net use \\ip\ipc$ /del 删除IPC连接
    net start/stop servicename/sharename 启动/关闭 服务/共享
    net use drivename \\ip\drives /del 映射磁盘/删除映射
    net time \\ip 查看远程系统时间
    net user username password /add net user username /del net localgroup administrators username /del 创建/删除用户 用户组
    net use guest/active:yes/no 激活/禁用guest
  • telnet
  • ftp
  • at    at \\ip datetime  datetime command    服务器必须开启Task Scheduler服务,且是administrator
  • cacls    cacls c:\test.txt/g admin:f  把text.txt的完全权限给admin
  • echo    echo xxxx >/>> xxx.html    在xxx.html覆盖/追加 xxxx
  • regedit regedit/s xx.reg  将xx.reg导放注册表  regedit/e xx.reg regpath 把regpath的注册表导出
  • logoff  logoff sessionname/sessionid   sessionname、sessionid可以用query查
  • nslook up    nslook up 域名
  • arp -a -d -s ..
  • nbtstat
  • netstat
  • rcp rexec rsh route tftp
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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