Flink应用参考案例清单

最新推荐文章于 2025-05-22 10:58:37 发布
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博客围绕异常检测与反欺诈、广告及实践案例展开。在异常检测方面，基于实时计算Flink与高斯模型构建实时异常检测系统，还涉及实时欺诈检测和准实时异常检测。广告部分提及计算广告与流处理技术。实践案例介绍了Flink在有赞实时计算的应用。

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《剖析企业AI应用商店建设：AI应用架构师的专业视角》
AI天才研究院
07-31 556
本文将从AI应用架构师的专业视角，系统剖析企业AI应用商店的建设路径。我们将从定位与需求分析出发，逐步深入核心架构设计技术选型应用全生命周期管理和集成生态建设，并结合实际案例探讨落地过程中的关键挑战与解决方案。无论您是企业IT架构师、AI解决方案负责人，还是技术管理者，都能从中获得可落地的架构设计方法论。应用市场：核心功能包括应用搜索（支持关键词、标签、评分筛选）、应用详情页（如图2所示）、一键调用/集成入口。设计要点。
大数据领域数据架构的智能旅游应用
AI天才研究院
04-21 1634
随着全域旅游战略推进，游客需求从“观光式”向“体验式”转变，旅游企业对数据驱动的精细化运营需求激增。多源旅游数据（用户行为、景区传感器、交通路况）的高效整合与治理；实时客流监控、个性化推荐等场景对数据处理时效性的要求；旅游数据价值挖掘（如用户画像、需求预测）的技术实现路径。第2章：解析智能旅游数据特征与大数据架构的适配性；第3章：拆解大数据架构核心组件（采集→存储→处理→分析）；第4章：数学模型（协同过滤、路径规划）与公式推导；第5章：基于Spark/Flink的旅游推荐系统实战；
flink实践案例
12-20
本文档总结了国内各个互联网巨头使用flink的案例，有美团，唯品会，滴滴，360等，如何实现对flink的各种应用，同时里面也包含对flink使用的总结。
Flink应用实例：实时数据流式处理
AI天才研究院
01-25 1681
1.背景介绍 1. 背景介绍 Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时数据流式处理。它可以处理大规模数据流，并提供低延迟、高吞吐量和强一致性。Flink 支持各种数据源和接口，如 Kafka、HDFS、TCP 等。它还提供了丰富的数据处理功能，如窗口操作、连接操作、聚合操作等。 Flink 的核心概念包括数据流(Stream)、数据元素(Element)、数据源(Source)和...
具体案例的Flink反压问题分析与解决方案
最新发布
weixin_43847900的博客
05-22 586
以下是结合具体案例的Flink反压问题分析与解决方案，涵盖定位、优化和验证全流程：案例背景某电商实时推荐系统从Kafka读取用户行为数据（每秒10万条），经过用户画像计算（CPU密集型）和协同过滤推荐（复杂模型推理）后，将结果写入Elasticsearch。在高并发场景下，出现以下现象：Flink Web UI显示用户画像计算算子反压比例达80%；TaskManager日志频繁报错Buffer pool exhausted；Elasticsearch写入延迟从200ms激增至10秒。
Flink 实例
小东升职记
07-30 337
import org.apache.flink.streaming.api.scala.{StreamExecutionEnvironment, _} import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time object SocketWindowWordCount { def main(args: Array[String]):...
Flink应用案例介绍.pdf
11-19
flink学习资料ppt,应用案列介绍。flink的流式处理的是真正的流处理。流式数据一但进入就实时进行处理，这就允许流数据灵活地在操作窗口。它甚至可以在使用水印的流数中处理数据（It is even capable of handling late data in streams by the use of watermarks）。此外，flink的代码执行引擎还对现有使用storm,mapreduce等有很强的兼容性。
flink经典实战案例
qq_46447060的博客
08-31 8558
一、java版flink-wordcount-离线计算版 1.1maven构建flink，加入依赖 <!-- flink包依赖配置-start --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>${flink.version
Flink应用案例参考手册-附件资源
03-02
Flink应用案例参考手册-附件资源
awesome-flink：:smiling_face_with_sunglasses:精选的Flink和Flink生态系统资源惊人清单
01-31
6. **案例研究**：真实世界的Flink应用案例，展示其在不同行业和场景中的应用。 7. **版本更新**：Flink的版本历史和升级指南。 8. **性能调优**：提高Flink作业性能的策略和技巧。 通过这个资源列表，无论是初学...
总结：Flink
w2009211777的专栏
02-10 891
Flink梳理
最全面的flink入门编程案例
09-18
本文的非常详细的介绍了 flink、如何进行大数据开发的，包含flink读取kafka、文本读取，hdfs
Flink实战项目（电力行业真实项目）
03-18
主要功能是基于Flink从kafka消费数据，并做avro反序列化、解析、统计等，最后结果数据发送到redis或者influxdb(时序数据库)。另外我提供Flink答疑服务，帮助大家快速理解项目和Flink入门，如有需要可添加微信：z1224576376，添加时请备注“flink”
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount！方案1批数据 方案2流数据
永远好奇，无限进步！
08-29 6465
上一节研究了Flink的基本概念、适用场景、核心组成等内容，本节研究Flink的应用案例，重回WordCount，使用批数据和流数据的方式。流处理是指对持续不断的数据流进行实时处理。Flink 的流处理模式非常适合处理持续产生的数据，例如来自传感器、日志记录系统或金融交易的数据流。批处理是指对静态的、有界的数据集进行处理。这种处理通常用于一次性的大规模数据分析，如定期的业务报告生成、数据转换和加载任务。
Flink 处理函数应用案例
weixin_45417821的博客
04-18 571
文章目录应用案例——Top N使用 ProcessAllWindowFunction使用 KeyedProcessFunction 应用案例——Top N 窗口的计算处理，在实际应用中非常常见。对于一些比较复杂的需求，如果增量聚合函数无法满足，我们就需要考虑使用窗口处理函数这样的“大招”了。 网站中一个非常经典的例子，就是实时统计一段时间内的热门 url。例如，需要统计最近10 秒钟内最热门的两个 url 链接，并且每 5 秒钟更新一次。我们知道，这可以用一个滑动窗口来实现，而“热门度”一般可以直接用访问量
flink简单示例
JinVijay的博客
02-13 2840
示例1. WordCount public class WordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { // link运行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //调用Source生成DataStream
（10）Flink-实战案例（学习笔记）
allensandy的博客
06-01 3771
1、实战案例1-数据清洗 学习要点： 1、双流操作CoFlatMap（双流操作包括cogroup,join和coflatmap） CoFlatMapFunction简单理解就是当stream1数据到来时，会调用flatMap1方法，stream2收到数据之时，会调用flatMap2方法。 2、 没有broadcast，只有部分数据正确处理输出的原因是：代码中没有设置并行度，默认是按机器CPU核数跑的，所以有的线程 allMap 没有数据，有的有数据，所以会导致部分正确，这里需要...
Flink俩个入门实例
Tomas_White的博客
02-11 380
Flink处理数据 目录结构 pom文件 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.12</artifactId> <version...
Flink的实时数据分析应用实例
AI天才研究院
01-18 1359
1.背景介绍 在今天的数据驱动经济中，实时数据分析已经成为企业竞争力的重要组成部分。随着数据规模的增加，传统的批处理方法已经无法满足实时性和高效性的需求。因此，流处理技术(Stream Processing)成为了一种重要的数据处理方法。Apache Flink是一个流处理框架，它可以处理大规模的实时数据，并提供了丰富的数据处理功能。 本文将从以下几个方面进行阐述： 背景介绍 核心概念与联...
互联网巨头Flink应用优化案例详解
在PPT文件中，这些知识点将被展示为BAT等公司Flink应用与优化的实际案例，使观众能够理解Flink在大规模实时数据处理中的作用，以及如何根据业务需求对Flink应用进行优化。对于希望深入Flink技术的企业来说，这些案例...
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