采用队列数据结构按层次遍历二叉树

本文介绍了一种利用队列实现二叉树层次遍历的方法。通过将节点依次入队和出队,实现了对二叉树的有效遍历。此外,还详细介绍了如何通过递归方式构建二叉树。

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本例是采用一般的队列来存储和访问二叉树

访问过程描述如下:

访问根结点,并将该结点记录下来;

若记录的所有结点都已处理完毕,则结束遍历操作;否则重复下列操作。

取出记录中第一个还没有访问孩子的结点,若它有左孩子,则访问左孩子,并将记录下来;

若它有右孩子,则访问右孩子,并记录下来。

     在这个算法中,应使用一个队列结构完成这项操作。所谓记录访问结点就是入队操作;

     而取出记录的结点就是出队操作。这样一来,我们的算法就可以描述成下列形式:

(1)访问根结点,并将根结点入队;

(2)当队列不空时,重复下列操作:

从队列退出一个结点;

若其有左孩子,则访问左孩子,并将其左孩子入队;

若其有右孩子,则访问右孩子,并将其右孩子入队;

基本算法为:

//按层次遍历树中结点
void traverse(bitree bt)
{
 linkqueue q;
 bitree p;
 initqueue(q);      //初始化一个空的队列
 p=bt;
 enqueue(q,p);      //入队
 while(queueempty(q)!=1)
 {
  dequeue(q,p);      //出队
   if(p->lchild!=NULL)
   enqueue(q,p->lchild);             //访问左子树
  if(p->rchild!=NULL)
   enqueue(q,p->rchild);             //访问右子树
 }
 printf("/n");
}

 


     为了保证唯一地构造出所希望的二叉树,在键入这棵树的先序序列时,需要在所有空二叉

    树的位置上填补一个特殊的字符,比如,' '。在算法中,需要对每个输入的字符进行判

    断,如果对应的字符是' ',则在相应的位置上构造一棵空二叉树;否则,创建一个新结

    点。整个算法结构以先序遍历递归算法为基础,二叉树中结点之间的指针连接是通过指针

    参数在递归调用返回时完成。

int createbitree(bitree &T,int &sum)
{
 char ch;
 scanf("%c",&ch);
 if(ch==' ')
  T=NULL;
 else
 {
  if(!(T=(bitree)malloc(sizeof(binode))))
   return 0;
  T->data=ch;
  sum++;
  createbitree(T->lchild,sum);
  createbitree(T->rchild,sum);
 }
 return 1;
}

 

 

 

具体实现过程为:

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
typedef struct binode
{
 char data;
 struct binode *lchild,*rchild;
}binode,*bitree;                        //定义树结点结构
typedef struct queuenode
{
 bitree ch;
 struct queuenode *next;
}queuenode,*queueptr;                   //定义队列结点结构
typedef struct
{
 queueptr front;
 queueptr rear;
}linkqueue;                             //定义队列指针

//建树
int createbitree(bitree &T,int &sum)
{
 char ch;
 scanf("%c",&ch);
 if(ch==' ')
  T=NULL;
 else
 {
  if(!(T=(bitree)malloc(sizeof(binode))))
   return 0;
  T->data=ch;
  sum++;
  createbitree(T->lchild,sum);
  createbitree(T->rchild,sum);
 }
 return 1;
}

//初始化一个带头结点的队列
void initqueue(linkqueue &q)
{
 q.front=q.rear=(queueptr)malloc(sizeof(queuenode));
 q.front->next=NULL;
}

//入队列
void enqueue(linkqueue &q,bitree p)
{
 queueptr s;
 int first=1;
 s=(queueptr)malloc(sizeof(queuenode));
 s->ch=p;
 s->next=NULL;
 q.rear->next=s;
 q.rear=s;
}

//出队列
void dequeue(linkqueue &q,bitree &p)
{
 char data;
 queueptr s;
 s=q.front->next;
 p=s->ch;
    data=p->data;
 q.front->next=s->next;
 if(q.rear==s)
  q.rear=q.front;
 free(s);
 printf("%c ",data);
}

//判断队列是否为空
int queueempty(linkqueue q)
{
 if(q.front->next==NULL)
  return 1;
 return 0;
}

//按层次遍历树中结点
void traverse(bitree bt)
{
 linkqueue q;
 bitree p;
 initqueue(q);
 p=bt;
 enqueue(q,p);
 while(queueempty(q)!=1)
 {
  dequeue(q,p);
   if(p->lchild!=NULL)
   enqueue(q,p->lchild);
  if(p->rchild!=NULL)
   enqueue(q,p->rchild);
 }
 printf("/n");
}

//主函数
void main()
{
 int n=0;
 bitree bt;
 createbitree(bt,n);
 printf("该二叉树共有%d个结点./n",n);
 printf("按层次遍历树中结点其输出顺序为: /n");
 traverse(bt);
}

### 回答1: 二叉树层次遍历主要是通过队列实现的,具体步骤如下: 1. 首先将二叉树的根节点入队列; 2. 当队列不为空时,依次将队头节点出队列,并将其左右子节点入队列; 3. 重复步骤2,直到队列为空。 这样就可以按照层次顺序遍历整棵二叉树了。以下是示例代码实现: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def levelOrder(root: TreeNode) -> List[List[int]]: if not root: return [] res = [] # 存储遍历结果 queue = [root] # 初始化队列 while queue: level = [] # 存储当前层次的节点值 for i in range(len(queue)): node = queue.pop(0) # 出队列 level.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) # 左子节点入队列 if node.right: queue.append(node.right) # 右子节点入队列 res.append(level) return res ``` 这段代码中,我们使用了一个列表 `res` 存储层次遍历的结果,使用一个列表 `queue` 存储每一层的节点。在每一层的遍历中,我们依次将队头节点出队列,并将其左右子节点入队列,并将节点值存储到 `level` 列表中,最后将 `level` 列表添加到 `res` 列表中。最终返回 `res` 列表即可。 ### 回答2: 层次遍历二叉树是一种广度优先的遍历方式,它按照树的层次从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的每个节点。 具体的层次遍历过程如下: 1. 首先,我们需要一个辅助数据结构,通常可以选择队列(Queue)来实现。将根节点入队。 2. 进入循环,循环条件是队列不为空。 3. 在循环中,首先将队首节点出队,并对这个节点进行操作,例如打印节点的值。 4. 然后,将这个节点的左子节点和右子节点依次入队(如果存在的话)。 5. 循环回到第2步,直到队列为空。这样就完成了整个二叉树层次遍历层次遍历二叉树的时间复杂度为O(n),其中n为二叉树的节点个数。层次遍历适用于需要按层级处理二叉树节点的场景,例如分层打印二叉树或者求二叉树的最小高度等问题。 总结起来,层次遍历二叉树是一种基于队列遍历方式,按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的每个节点,可以很方便地处理树的层级相关问题。 ### 回答3: 层次遍历二叉树是一种广度优先搜索的方式,它按照每一层从左到右的顺序遍历二叉树的节点。 具体的遍历过程如下: 1. 首先创建一个队列用于存储遍历的节点。 2. 将二叉树的根节点入队。 3. 循环执行以下操作,直到队列为空: a) 弹出队首节点,并访问该节点。 b) 若该节点有左子节点,则将左子节点入队。 c) 若该节点有右子节点,则将右子节点入队。 4. 遍历结束。 层次遍历二叉树的优点是能够按照从上到下、从左到右的顺序逐层遍历节点,更加符合我们直观的观察习惯。在一些问题中,层次遍历的结果更容易分析和处理。 例如,对于以下二叉树: A / \ B C / \ \ D E F 层次遍历的结果为:A, B, C, D, E, F。 首先将根节点A入队,然后依次访问A、B、C,并将其子节点B、C入队。接着弹出队首节点B,访问B,并将其左子节点D、右子节点E入队。再弹出队首节点C,访问C,并将其右子节点F入队。最后依次弹出队列中的节点并访问,得到层次遍历的结果。 层次遍历二叉树可以使用队列这一数据结构来实现,时间复杂度为O(n),其中n为二叉树节点的个数。
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