波和振动动的关系与时域和频域的关系一致吗

最新推荐文章于 2024-05-09 20:05:19 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ffittiff/article/details/78777453
本文通过傅里叶变换原理说明所有信号均可分解为多个正弦波叠加，强调了频域分析的重要性及其相较于时域的优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

根据傅里叶变换，所有的信号都可以分解为若干正弦波的组合，一个时间点的信号就是若干频率的波求和得到的，所以要进行考虑频域，考虑时域太复杂了

振动分析的细化——频谱和时频分析实例
含光左卫的工作笔记集
05-14 299
时频分析的基础是频谱在时间轴上的播放。直接将时间轴定义为Z轴，得到的就是瀑布图。如果将时间轴替换掉幅度轴，然后用颜色体现幅度信息，得到的就是热力图。时频分析的基础是频域，频域提现了故障的频域细节。而时频分析本质上是一种趋势分析。它查看的是设备的故障演进过程。用颜色来标记特定频率振动的强弱，类似一种全频段心电图。
随机振动信号分析方法总结（时域、频域、时频域EMD、HHT分析，matlab边际谱程序）
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随机振动信号分析方法总结 信号处理（信号滤波、时频域分析、神经网络、寿命预测） 一、时域分析 时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等； 振动信号降噪结果分析： 对于去噪效果好坏的评价，常用信号的信噪比（SNR）、估计信号同原信号的均方根误差（RMSE）来判断。SNR 越高则说明混在信号里的噪声越小，否则相反。RMSE的计算值越小则表示去噪效果越好。 信噪比定义： 均方根误差定义： 二、频域分析 三、 时频联合域分析（Joint Time-Frequency Analysis，JTFA） 即时频分析，
频域、时域的理解_通俗易懂_电子信息学习_信号系统信息处理
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频域、时域的理解 刚刚进入信号与电子领域发现它离不开频域时域，为了更加深度透彻地了解它，作此篇。 时域即时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号是描述信号在不同时刻取值的函数。时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系。 频域即频率域，自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。频域是把时域波形的表达式作傅立叶变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图。 想到这里我想起了我用matlab研究琴
振动信号常用的时域和频域指标
FDA_sq的博客
05-05 8218
通常振动信号为一时间序列，衡量振动信号的指标包括时域指标和频域指标，网上分享计算公式和源程序的比较少，本文给出了公式定义以及matlab/python源码。 常见时域指标： 对应的Matlab程序 %%%%matlab程序 close all clear clc st = 0.01; data = sin(0:st:10); Xr = mean(sqrt(abs(data)))*mean(sqrt(abs(data))); Xmean = mean(abs(data)); Xrms = rm
一张图看懂时域和频域的关系
12-23
一张图看懂时域和频域的关系
傅里叶变换与时域频域关系
weixin_30293079的博客
02-16 1万+
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_90b4c7ff010157h7.html (2012-08-28 15:57:38) 转载▼ 标签： 杂谈 参考文献： 信号完整性分析 "信息传输调制和噪声"P31， "傅立叶变换的数学再认识"及若干网上博客。 目录 信号分...
时域频域相结合进行时间序列预测的话，怎么动态分配时域和频域的权重
03-30
嗯，用户问的是如何在时间序列预测中动态分配时域和频域的权重。这个问题看起来涉及信号处理和机器学习，可能需要结合两种域的信息来提高预测效果。首先，我需要回忆时域和频域分析的基本概念。时域分析关注数据随...
【傅里叶变换基础】卷积定理：时域卷积与频域乘积的关系
[【傅里叶变换基础】卷积定理：时域卷积与频域乘积的关系](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ea0cc949288a77f9bc8dde5da6514979.png) # 1. 傅里叶变换与信号处理 ## 1.1 傅里叶变换的历史背景 傅里叶变换...
帮我在这个代码里添加滤波前后信号的时域图和频域图
最新发布
04-28
好的，用户想在现有代码中添加滤波前后的时域和频域图。我需要先看看用户原来的代码结构是什么样的。根据引用中的示例，用户可能在使用Python的scipy.signal库进行滤波，比如引用4里的带通滤波器代码。用户的问题是...
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1、傅里叶变化图解 2、傅里叶变化中的域 时域：时间域 频域：频率域 空域：空间域 1，空间域： 空间域（spatial domain）也叫空域，即所说的像素域，在空域的处理就是在像素级的处理，如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。 2，频率域： 频率域（frequency domain。）任何一个波形都可以分解成多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集...
从振动数据的时域图频域图得到了什么信息？
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然而，如果比较了正常工况和故障工况下的信号，这些图表可能揭示出与故障相关的特定频率或时间域行为的差异。特别是在较低的频率区域，存在一个显著的峰值，可能对应柱塞泵的基本工作频率或某种周期性故障。：振动信号的振幅似乎比较稳定，没有明显的大幅度波动，这意味着在采集时段内柱塞泵可能没有经历严重的故障。：尽管振幅稳定，但时域图显示了一定的振动变化，这可能是正常的操作振动，或者反映了某种规律的机械运动。：频域图中还显示了许多小的峰值，这可能代表了系统的噪声或其他机械部件的干扰。
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05-09 3317
振动测试领域中，通常使用标准是ISO 10816系列标准，其要去使用有效值（RMS）来表示震动信号的能量大小，并提供一组限制值，以帮助用户评估机器的振动水平是否正常。 1.位移： 峰峰，半峰，RMS有效值，平均值（一般不太重要）； 傅里叶变换进行频域分析
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信号完整性分析2——时域与频域 Date:2020/06/07 2.1 时域 定义： 时域就是真实世界，是唯一实际存在的域 Fclock=1Tclock F_{clock}={\frac {1}{T_{clock}}} Fclock​=Tclock​1​ 其中： FclockF_{clock}Fclock​是时钟频率，单位为GHz. TclockT_{clock}Tclock​是时钟周期，单位为ns. 根据逻辑系列可知，下降时间通常比上升时间短一些（由典型CMOS输出驱动器的设计造成的） 2.2 频域中的正
每日一问 --什么是时域的波形？频域的频谱？
hshhs1的博客
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信号的传输过程就是信号变换和处理的过程。通过观察时域中信号的波形变化，或者频域中信号的频谱变化，就可以较为清楚地了解信号传输过程中的变化。
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波：振动在介质中的传播。 平面简谐波：平面波传播时，媒质中体元均按正弦（或余弦）规律运动。 平面简谐波方程：描述不同时刻不同体元的运动状态。 一列平面简谐波沿x轴正向传播，选择原点x=`phi处体元相位为phi的时刻为计时起点，即该体元的相位为phi，则x=0处体元的运动学方程： 此时：y为体元距平衡位置的位移，A和omiga为波源的振幅和圆频率,phi为初相位，omiga*t+phi为相位，并...
matlab功率谱_[自制软件]Matlab时频域信号处理FT3.0简介
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Fourier Transform3.0应用讲解近日，小编联合下方simpack群主陈龙与达索工程师马工，发布一套关于车辆轨道系统方面的振动后处理软件-时域频域转换（含1/3倍频程，功率谱密度模块），Fourier Transform3.0不仅能适用于小编专业领域，有关信号方面转换均可适用，旨在解决通过各种软件计算出来的时域数据转换成频域数据转换不对，或者不会转换的情况（我想还是很多同领域人为此很...
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文章目录一、概述二、算法原理2.1 时域统计特征三、python代码实现 一、概述 二、算法原理   这里我们借鉴西安交通大学机械学院雷教授的论文《Fault diagnosis of rotating machinery based on multiple ANFIS combination with GAs》相关研究成果。雷教授在论文中共列举了4类共24种振动信号的时域和频域特征。 2.1 时域统计特征 p1=∑n=1Nx(n)NP2=∑n=1N(x(n)−p1)2N−1p3=(∑n=1N∣x(n)∣N
时域,频域与傅立叶变换 - 慕水 - 优快云Blog
xu的blog
06-04 6377
导读： 最近在上数字图像处理，时域和频域的概念我没有直观的概念，搜索一下，归纳如下： 1.最简单的解释频域就是频率域，平常我们用的是时域，是和时间有关的，这里只和频率有关，是时间域的倒数。时域中，X轴是时间，频域中是频率。频域分析就是分析它的频率特性！2. 图像处理中：  空间域，频域，变换域，压缩域等概念！只是说要将图像变换到另一种域中，然后有利于进行处理和计算比如
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