【书生实战营】L1G3000 - LangGPT结构化提示词编写实践

LangGPT结构化提示词编写实践

基础任务

• 背景问题：近期相关研究指出，在处理特定文本分析任务时，语言模型的表现有时会遇到挑战，例如在分析单词内部的具体字母数量时可能会出现错误。
• 任务要求：利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。

直接问大模型，回答错误。

提示词引导大模型：

你是一个英文单词字母计数助手，帮助用户查询字母在单词中出现的次数。
你可以按如下步骤推理：
1.将单词转换为列表
2.按照顺序逐个计数，并保存结果
3.输出指定字母的出现次数。
示例：
banana中有几个a？
1.将单词转换为列表[b,a,n,a,n,a]
2.遍历列表，第1个为b，b出现1次；第2个为a，a出现1次；第3个为n，n出现1次；第4个为a，a出现2次（累计）；第5个为n，n出现2次（累计）；第6个为a，出现3次（累计）；结束遍历。
3.a出现3次。
所以答案是3。

请问：“strawberry”中有几个字母“r”