Python数据类型总结

Python数据类型 类似于动作重载,虽然对象A和对象B有同样名称的动作,但是由于对象不同,动作的结果也就不同,这就是动作重载。主要用于自定义对象和类的属性和行为。运算符重载和特殊方法是Python面向对象编程中的重要概念,它们允许你自定义对象的行为,并使得你的类能够支持内置运算符和函数的操作。特殊方法是以双下划线开头和结尾的方法,它们在Python中有特殊的用途,用于实现运算符重载。特殊方法(也称为魔术方法或双下划线方法)是用于定义类在特定操作下的行为。这些特殊方法都有固定的命名格式,例如__init____add__ 阅读详情

1.字符串:

   字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc',"xyz"等等。

2.list:

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。比如['Michael','Bob','Tracy']。用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的

函数:len()

append(value)

insert(索引位置,value)

pop(索引位置)

二维/三维数组都存在:t=[a,'b'] a=['c','d','e']。要得到d值,输入t[1][1]/a[1]

3.tuple

tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来。例如:t = (1,2)

但是,要定义一个只有1个元素的tuple,定义为:t = (1,)

4.dict

 使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除.

和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  2. 占用空间小,浪费内存很少。

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Python的数据类型

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Felicia_zhang
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