Python 中的推导式与生成器:高效编程的利器
在 Python 编程中,推导式和生成器是非常强大且实用的工具。它们能让代码更加简洁、易读,同时提高代码的性能和可维护性。下面我们将详细探讨 Python 中的各种推导式以及生成器的使用。
多源与多过滤器的列表推导式
在 Python 里,列表推导式允许我们使用多个 for 子句来从两个或更多的源序列构建列表。例如:
colors = ["orange", "purple", "pink"]
toys = ["bike", "basketball", "skateboard"]
result = [color + " " + toy for color in colors for toy in toys]
print(result)
上述代码中, colors 和 toys 是两个独立的列表,通过两个 for 子句,我们将 colors 中的每个元素与 toys 中的每个元素组合,最终得到一个包含 12 个元素的列表。
有时候,多个 for 子句之间可能存在依赖关系。比如:
ranges = [range(1, 7), range(4, 12, 3), range(-5, 8, 4)]
result = [float(num)
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