2、知识管理的前沿洞察:从传统到社交媒体时代

知识管理的前沿洞察:从传统到社交媒体时代

1. 知识管理的历史演进

知识管理(KM)的根源可追溯到上世纪早期,但作为一个研究领域,它在20世纪90年代才得以确立,当时多学科的学者们,包括组织行为学、战略技术管理、组织学习、计算机科学和人工智能等领域的专家,共同推动了这一领域的发展。此后,众多学者和从业者都认识到,组织需要不断地创造、捕捉和复用知识,以保持竞争力。

1.1 知识管理的定义与目标

知识管理是管理层应用的明确策略、工具和实践,旨在使知识成为组织的资源。它是一个促进知识相关活动和管理知识工作的过程。在知识和数字经济中,基于知识的资本是创造价值和竞争力的核心来源,因此管理知识工作对组织来说至关重要。

1.2 传统知识管理方式

传统上,组织采用信息通信技术(ICT),如知识技术、企业系统和KM系统,来支持知识管理过程。然而,组织在各种技术上投入了大量的时间、金钱和其他资源,有时甚至采用了不恰当的技术,导致许多KM举措未能得到有效利用,无法为组织带来价值。这可能是由于员工缺乏动力和参与度,或者未能采用知识共享行为。

1.3 影响KM系统成功的因素

影响KM系统成功的因素包括:
- 个人/人类因素:如动力、时间、感知有用性。
- 组织文化:如奖励、激励措施、促进知识共享的特定惯例和工作方式。
- 管理支持。
- 技术相关问题:如可用性、不同现有系统的集成。

1.4 传统知识过程

传统的知识过程包括知识创造、获取、存储、转移、共享和应用(或复用)。KM的目标是利用和改进组织的知识过程和资产,以改善知识实践、工

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量与控制的需求,执行必要的计算、处理与变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声与干扰的存在;(2)失调现象与漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现与保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰与失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导数、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值