java选择排序

选择排序:需要俩个循环一个控制数一个控制数组的下标。
时间复杂度:T(n) = O(n2)

	public static void main(String[] args) {
		int[] a = new int[6];
		int temp;
		System.out.print("随机产生6个100以内的整数" + "\n");
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			a[i] = (int) (Math.random() * 100);
			System.out.print(a[i] + " ");
		}
		for (int i = 0; i < a.length; i++) { //假设i现在=2,也就第二个循环,第二个数需要和后面的数比较所有下面,因为第一个数不用在比大小了所以下面必须j=i。
			for (int j = i; j < a.length; j++) {//j为数组下标
				if (a[i] > a[j]) {//
					temp = a[i];
					a[i] = a[j];
					a[j] = temp;
				}
			}
		}
		System.out.print("\n" + "从小到大排序结果:" + "\n");
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			System.out.print(a[i] + " ");
		}
	}

运行结果:
在这里插入图片描述

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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