聊聊隐式转换

最新推荐文章于 2025-09-06 10:44:51 发布

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本文探讨了MySQL中隐式类型转换的问题，包括数据不准确和查询性能下降。通过实际案例，阐述了不同数据类型、字符集和in参数类型不一致时的影响，强调了在SQL开发中明确字段类型的重要性。

工作过程中会遇到比较多关于隐式转换的案例，隐式转换除了会导致慢查询，还会导致数据不准。本文通过几个生产中遇到的案例来。

基础知识
关于比较运算的原则,MySQL官方文档的描述: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/type-conversion.html

如果判断符号左右两边有一个为NULL,结果就是null，除非使用安全的等值判断 <=>

(none) 05:17:16 >select null = null;
±------------+
| null = null |
±------------+
| NULL |
±------------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:34:59 >select null <=> null;
±--------------+
| null <=> null |
±--------------+
| 1 |
±--------------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:35:51 >select null != 1;
±----------+
| null != 1 |
±----------+
| NULL |
±----------+
1 row in set (0.00 sec)
如何判断左右两边都是相同类型的，比如都是字符串，则以字符串进行对比。如果是数字，则以数字进行比较。

注意对于比较常见的字符串与数字类型的比较的情况，如果字符串字段是索引字段，那么MySQL 无法通过索引进行查找数据,比如以下例子:

(none) 05:39:42 >select 1=‘1’;
±------+
| 1=‘1’ |
±------+
| 1 |
±------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:39:44 >select 1=‘1A’;
±-------+
| 1=‘1A’ |
±-------+
| 1 |
±-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(none) 05:39:47 >select 1='1 '; ##1后有空格
±-------+
| 1=‘1 ’ |
±-------+
| 1 |
±-------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQL 认为数字1 与’1’,‘1_’,‘1A’ 相等，故无法通过索引二分查找准确定位到具体的值。

Hexadecimal(十六进制)以二进制字符串的方式进行比较。

如何判断符号左边是 timestamp 或者datetime类型的，右边是常量，在比较之前，常量会被转换为时间类型。

隐式转换
字段类型不一样
In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.

除了以上的其他类型的比较，系统将字段和参数转换为浮点型进行比较。使用浮点数（或转换为浮点数的值）的比较是近似的，因为这样的数字是不精确的。看下面2个例子

select ‘190325171202362933’ = 190325171202362931;
±------------------------------------------+
| ‘190325171202362933’ = 190325171202362931 |
±------------------------------------------+
| 1 |
±------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

select ‘190325171202362936’ = 190325171202362931;
±------------------------------------------+
| ‘190325171202362936’ = 190325171202362931 |
±------------------------------------------+
| 1 |
±------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
直观上不相等的值，做等值判断之后竟然返回为1。这样带来2个问题不能利用索引且结果数据不准

select ‘190325171202362931’+0.0;
±-------------------------+
| ‘190325171202362931’+0.0 |
±-------------------------+
| 1.9032517120236294e17 |
±-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

select ‘190325171202362936’+0.0;
±-------------------------+
| ‘190325171202362936’+0.0 |
±-------------------------+
| 1.9032517120236294e17 |
±-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
将上面的值转换为浮点数,都是 1.9032517120236294e17，所以判断相等时为真，返回True。

in 参数包含多个类型
具体的案例参考之前的一篇文章MySQL优化案例一则，where 条件 in 集合里面的数据类型不一样，执行计划未利用到索引。

淘宝MySQL月报(http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/06/ )里面有一篇正好和这个一样的案例，推荐给大家简单说,就是在IN的入口有一个判断, 如果in中的字段类型不兼容, 则认为不可使用索引.

而这个arg_types_compatible 的赋值逻辑是:

if (type_cnt == 1)
arg_types_compatible = TRUE;

也就是说,当IN列表中出现超过一个字段类型时, 就认为类型不兼容，从而不能利用索引。

字符集类型不一致
环境准备:

CREATE TABLE t1 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
c1 varchar(20) DEFAULT NULL,
c2 varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_c1 (c1),
KEY idx_c2 (c2)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE t2 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
c1 varchar(20) DEFAULT NULL,
c2 varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_c1 (c1),
KEY idx_c2 (c2)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

insert into t1(c1,c2) values(‘a’,‘a’),(‘b’,‘b’),(‘c’,‘c’),
(‘d’,‘d’),(‘e’,‘e’);
insert into t2(c1,c2) values(‘a’,‘a’),(‘b’,‘b’),(‘c’,‘c’),
(‘d’,‘d’),(‘e’,‘e’);
测试结果

小结
希望通过以上案例，基础知识介绍，开发同学能少走弯路，在开发编写sql的阶段一定要明确字段的类型，尤其是看起来像数字类型的id,xxxid,xxxno 这类字段,实际上可能是字符类型。